【MySQL】索引_对innodb存储引擎表附加以下哪种约束时,不会自动创建索引

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索引概念

索引作用

使用索引

注意的点

创建索引

查看索引

删除索引

底层数据结构——B+树

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索引概念

1.创建好索引后，查询的时候不需要我们人为手动进行操作，数据库的执行引擎会自动来执行，它会评估出是否需要使用索引，看看那种方案成本低，效率高。

2. 可以通过explain关键字加在每一次select语句的前面，这样可以显示查询过程中索引的具体使用情况。

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创建索引

-- 1：使用primary key, unique, foreign key 这些约束关系时，会自动创建索引
-- 因为这三者增加数据的时候先要查看数据是否符合约束关系，其次才能进行其他操作
 
-- 2：添加其他索引
-- 此时是我们人为添加上索引
create index 索引名 on 表名(字段名);

比如，对一个学生表的学生姓名添加索引。

-- student 是学生表  name 是学生姓名
create index idx_name on student(name);

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查看索引

show index from 表名;

下面这张表查看到是student学生表的索引，该表只有主键索引。 

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删除索引

create index 索引名 on 表名(字段名);

比如，把一个学生表的学生姓名的索引删除。

drop index idx_name on student(name);

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底层数据结构——B+树

数据库底层数据结构如果有了索引之后，一般是一颗B+树。这里只是简单介绍一下B+树。

要想知道什么是B+树，就要知道这些树，二叉搜索树-->B树(n叉搜索树)-->B+树。

【Java】二叉搜索树 TreeMap&TreeSet_p_fly的博客-CSDN博客这里有对二叉搜索树的介绍。

B树：在二叉搜索树的基础上每个结点可以存更多的值，同时也满足左边比根小，右边比根大的特点。这样一棵树就会变得扁胖起来。如下图

 B+树：在B树的基础上有了一点变动，就是每个结点会把父亲结点的最大值存到自己结点中，这样到了叶子结点的时候，所有的叶子节点中存的值就是所有的值。最后的叶子结点是通过类似链表的数据结构连接的。

如何存储

1.对于MySQL的InnoDB这个数据库引擎，有了索引，就会如上图一样存储。不同的数据库的存储方法也各有差异。

2.如果有主键索引和其他索引的话，主键索引会像上图那样存储。而其他索引到了叶子节点的时候存储对应的主键索引，如果通过其他索引查询时，查到其他索引的叶子节点后，再去主键索引里查。

3.非叶子结点是不存储数据的，只存储索引

优点 

1.硬盘的IO次数少了（对于二叉树，它的高度降了下来）

2.更适合进行范围查询

3.查询更均衡。因为数据都是在叶子节点上。（B树则是较浅的结点可以快速查到，较深的反之）

4.占用的空间减少了（非叶子结点没有存数据，这样避免重复浪费空间）

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