【Python从入门到进阶】6、变量规范及类型转换_python数据类型转换规律

接上篇《5、变量的定义及数据类型》
上一篇我们学习了Python变量的定义及数据类型，本篇我们来学习Python变量的命名规范以及类型转换。

一、查看数据类型

在Python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要开发者主动的去说明它的类型（如double a=1.2，只需要a=1.2），系统会自动辨别。也就是说在使用的时候“变量没有类型，数据才有类型”。

比如下面的实例里，a的类型可以根据数据来确认，但是我们没办法预测变量d的类型:

如果临时想要查看一个变量存储的数据类型，可以使用type(变量的名字)，来查看变量存储的数据类型:

二、标识符和关键字

计算机编程语言中，标识符是用户编程时使用的名字，用于给变量、常量、函数、语句块等命名，以建立起名称与使用之间的关系。
标识符的命名规范如下：

1、标识符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头。
2、严格区分大小写。
3、不能使用关键字。

思考：下面的标识符哪些是正确的，哪些不正确，为什么？(答案已附)

1、命名规范

（1）标识符命名要做到顾名思义：
起一个有意义的名字，尽量做到一眼就知道是什么意思（提高代码可读性）。比如“名字”就定义为name，定义“学生”就用student。如下面的命名规范：

（2）遵守一定的命名规范
●驼峰命名法，又分为大驼峰命名法和小驼峰命名法。

小驼峰式命名法（lower camel case）： 第一个单词以小写字母开始；第二个单词的首字母大写，例如：myName、aDog。

大驼峰式命名法（upper camel case）： 每一个单字的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName。

●下划线连接
还有一种 命名法是用下划线“_”来连接所有单词，比如send_buf。
Python的命名规则遵循PEP8标准（https://peps.python.org/pep-0008/）。
注：PEP8规范是什么？
​PEP是Python Enhancement Proposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。
每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP 8）是针对Python语言编订的代码风格指南。

2、关键字

（1）关键字的概念
一些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字。这些关键字已经被Python官方使用了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同的标识符。

（2）Python中的关键字
下面就是Python中的所有关键字：

注：关键字的学习和使用，会在后面的博文中一一总结学习。

三、类型转换

（1）类型转换的应用场景

什么是类型转换呢？我们先来说一下它的应用场景。例如我们打开一个图书网站：

假设未来我们需要使用爬虫来抓取读书网中的所有书籍的数据，但是我们获取到的页码（1、2、3、4、5）会全部是字符串类型的（因为是从html文档字符流中读取的），但是这些页码本身都是整型（Int）的数据，所以我们需要将其转换为整型的数据，这里就需要用到类型转换。

总的来说，python类型转换的目的是方便各种类型的数据进行连接操作。

（2）Python类型转换函数

以下就是Python转换数据类型的所有函数：

（3）测试类型转换函数

# _*_ coding : utf-8 _*_
# @Time : 2023-02-05 11:42
# @Author : 光仔December
# @File : Python 类型转换
# @Project ： Python基础
 
# 1. int() -- 转换成整型
num = "1"
print("（1）转换前:",type(num)," 转换后：",type(int(num)))
 
# 2. float() -- 转换成浮点型
num1 = 1
print("（2）转换前:",type(num1)," 转换后：",type(float(num1)))
 
# 3. complex() -- 转换成复数型
# 复数由实部（real）和虚部（imag）构成，
# 在Python中，复数的虚部以j或者J作为后缀，具体格式为：
# a + bj
# a 表示实部，b 表示虚部。
num2 = "12+0.2j"
print("（3）转换前:",type(num2)," 转换后：",type(complex(num2)))
 
# 4. str() -- 转换成字符串型
num3 = 1.23
print("（4）转换前:",type(num3)," 转换后：",type(str(num3)))
 
# 5. repr() -- 转换成表达式字符串型
num4 = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}
print("（4.1）转换前:",type(num4)," 转换后：",type(repr(num4)))
# repr() 方法可以将读取到的格式字符，比如换行符、制表符，转化为其相应的转义字符。
num5 = "物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2"
print("（4.2）转换前:\n",num5,"\n转换后：",repr(num5))
 
# 5. eval() -- 执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
x = 7
num6 = eval('3 * x')
print("（5）执行结果:",num6)
 
# 6. tuple() -- 转换成元祖型
list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
print("（6）转换前:",type(list1)," 转换后：",type(tuple(list1)))
 
# 7. list() -- 转换成列表型
tuple1= ('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')
print("（7）转换前:",type(tuple1)," 转换后：",type(list(tuple1)))
 
# 8. chr() -- 转换成Unicode字符
num7 = 1
print("（8）转换前:",type(num7)," 转换后：",type(chr(num7)))
 
# 9. ord() -- 转换成ASCII整数值
num8 = "1"
print("（9）转换前:",num8," 转换后：",ord(num8))
 
# 10. hex() -- 转换成⼗六进制字符串
num9 = 1
print("（10）转换前:",num9," 转换后：",hex(num9))
 
# 11. oct() -- 转换成八进制字符串
num10 = 1
print("（11）转换前:",num10," 转换后：",oct(num10))
 
# 12. bin() -- 转换成二进制字符串
num11 = 1
print("（12）转换前:",num11," 转换后：",bin(num11))
 
# 13. bool() -- 转换成布尔类型
# （1）整数：如果对非0的整数（int 包含正数和负数）进行bool类型的转换，结果是True；0是False
# （2）浮点数：正负浮点数都是True，0.0是False
# （3）字符串：只要字符串有内容，就是True，否则是False
# （4）列表和元组：只要列表和元组中有内容，就是True，否则是False
# （5）字典：只要字典中有内容，就是True，否则是False
num12 = 1
num13 = 0
num14 = "123"
num15 = ""
num16 = ['苹果','橘子','香蕉']
num17 = []
num18 = ('花生','瓜子','核桃')
num19 = ()
num20 = {"name":"张三","age":23}
num21 = {}
print("（13）转换前:",type(num12),type(num13),type(num14),type(num15),type(num16),
      type(num17),type(num18),type(num19),type(num20),type(num21),"\n",
      " 转换后内容：",bool(num12),bool(num13),bool(num14),bool(num15),bool(num16)
      ,bool(num17),bool(num18),bool(num19),bool(num20),bool(num21))

测试结果：

至此，Python变量规范及类型转换内容已全部分析完毕，下一篇我们来讲解Python中的算术运算符相关内容。

参考：尚硅谷Python爬虫教程小白零基础速通教学视频

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