python 多线程请求带参数的多个接口_python多线程请求接口

先上代码看一下内容，多线程请求接口

imoprt threading # 首先运用到threading模块


class BrushGifts:
	# 以下是两个相同的接口 send_gift_room_one()是送礼的接口
	# 也就是说我想完成的状态是A送B B送A 两个用户同时想对方赠送礼物
    def giftt(self, uid, recvUid, giftId):
    	"""
        送礼接口
        :param uid: 送礼用户
        :param recvUid: 收礼用户
        :param giftId: 礼物道具id
        :return: 
        """
        VoiceRoom().send_gift_room_one(uid, recvUid, giftId)

    def giftt_a(self, uid, recvUid, giftId):
    	# 与上面的接口相同 不多做叙述
    	# 没什么区别 就是写着好理解俩接口的概念
        VoiceRoom().send_gift_room_one(recvUid, uid, giftId)


if __name__ == '__main__':
	# 因为我的账号是储存在yaml文件内 所以需要先倒出需要用户的uid列表
	# 送礼人与收礼人分别倒出
    uid_list = YamlHandler(YamlThePath().voice_room_cpNew).get_uid_list(10)
    rUid_list = YamlHandler(YamlThePath().number_old).get_scope_uid(1500, 10)
    # 这里暂时先展示最简单的AB同时互送～
    for (i, j) in zip(uid_list, rUid_list):
    	# target内需要传入方法名 不要带（）因为带括号就等于去调用了该方法 会直接开始执行
    	# args内传入输入带入的参数 可以按顺序来 也可以整理成元组或字典接收
        t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
        # 两个threading.Thread就是我请求并发两个接口
        t2 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(j, i, 51620))
        # t1.start()为执行
        t1.start()
        t2.start()
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主线程：
主线程的概念就是这个py文件内从头到位的执行 当我执行完最后一行代码t2.start()后 主线程会进入等待状态，等待子线程结束后主线程才会结束
子线程：
子线程的概念就是在主线程执行的过程中我执行到了这里 当然这里是通过t1.start()方法来进行调用的

t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
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这时候系统会再开辟出一条子线程进行BrushGifts().giftt方法的执行与调用

主线程在进行的时候会执行t1.start()与t2.start()但是他不会等待他们执行结束，主线程会继续往下，所以t1.start()与t2.start()是同时请求，当t1.start()与t2.start()两个子进程都结束时，主线程才会结束～

因为主线程执行t1.start()与t2.start()是一行一行的执行 而且python无法做到准确意义上的并发 所以如果对数据速度要求很高的时候 此方法不适用