Python基础教程之十一：找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目

Python示例使用heapq库中的**nlargest（）和nsmallest（）**函数从元素集合中找到最大（或最小）的N个元素。

1.使用heapq模块的nlargest（）和nsmallest（）

Python heapq模块可用于从集合中查找N个最大或最小的项目。它有两个功能可帮助–

1. nlargest()
2. nsmallest()

1.1。在简单的可迭代对象中查找项目

example1.py

>>> import heapq
 
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
 
print(heapq.nlargest(3, nums)) 
 
>>> [42, 37, 23]
 
print(heapq.nsmallest(3, nums))
 
>>> [-4, 1, 2]

1.2。查找复杂的可迭代项

example2.py

>>> portfolio =
[
 
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
 
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
 
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
 
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
 
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
 
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
 
]
 
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>> cheap
>>> [
{'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45},
 
{'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200},
 
{'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}
 
]
 
>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> expensive
>>> [
{'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50},
 
{'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75},
 
{'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}
 
]

如果您只是想查找单个最小或最大项（N=1），则[使用min()和max()函数的]速度更快。

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