金融数据仓库系列-统一指标数据标准化_统一任务指标数据仓

    在工作经常会碰到与业务或者运营人员沟通需求的时候，自己理解和需求得出的数据不一致。这一部分是由于对产品对业务理解的不够透彻另一方面也存在数据源口径不一致的问题，因此在做数据治理或者数据仓库标准化的实时对指标换句话说数据口径的统一显得明显重要。

建立统一指标体系，注重全面性和均衡性，覆盖我行的业务、管理、风险、成长等各个发展战略目标，既要注重财务指标，也要注重内部管理指标，完成全行基础指标体系的设计和定义工作，分阶段完成各类关键指标

完整的指标至少包括如下几项要素：

• 指标名称，概要说明所反映现象数量特征的性质和内容；
• 业务定义，用于描述管理分析类数据标准的原理性解释；
• 计算规则，用于描述生成加工规则；
• 统计口径，用于描述统计指标的时间界限和空间范围；
• 计量单位，用于表示与其相比较的同种量的大小的约定定义和采用的特定量。如用于计量金额的单位“元”、“美元”等；
• 指标数值，用于描述经过计算规则加工后得到的具体数值；
• 指标类型，数量指标/质量指标，外部监管指标、信息披露指标及内部管理指标；

指标体系建立中，需要遵循一定的原则，具体如下：

• 价值创造：只有可以衡量企业价值创造活动的指标，才可以列入指标体系当中，这种方式将可以保证指标体系是用来度量企业价值创造的过程；
• 平衡性/唯一性：需要考虑不同业务部门评价的标准化，也需要反映部门/业务单位的独特性质；
• 公平性：对于指标考核，需要被考核者对于指标的产出有完全的控制权；尽量避免对于某个部门或者某个人的指标考核值，该部门或者个人对于该指标的产出控制权很少；
• 可量化性：指标应该是具体的，而不是概念，应该是可测量的，很容易表示出来的；
• 简单易懂：指标的应该是简单易懂，容易被测量和考核的；