scrapy进行分布式爬虫_module scrapy.utils.reqser is deprecated, please u

一、分布式爬虫

• 1.概念：
  我们需要搭建一个分布式的机群，让其对一组资源进行分布联合爬取。
• 2.作用：
  提升爬取数据的效率
• 3.依赖：
  pip install scrapy-redis
  • scrapy-redis作用：可以给原生的scrapy框架提供可以被共享的管道和调度器

二、实现流程

• 1.创建一个工程：
  scrapy startproject ProjectName
• 2.进入工程目录下：
  cd ProjectName
• 3.创建一个基于CrawlSpider的爬虫文件：
  scrapy genspider -t crawl SpiderName www.xxxx.com
• 4.将CrawlSpider修改为RedisCrawlSpider
• 5.将start_urls和allowed_domains进行注释
• 6.添加一个新属性（作为redis列表的key）：
  redis_key = xxx
• 7.执行工程：
  scrapy runspider xxx.py
• 8.向调度器的队列中放入一个起始的url:
  • 调度器的队列在redis的客户端中:
    • lpush xxx www.xxx.com
• 9.爬取到的数据存储在了redis的proName:items这个数据结构中

三、配置文件settings

• 1.指定使用可以被共享的管道：
  ITEM_PIPELINES = {
  ‘scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline’: 400
  }
• 2.指定调度器：
  #增加了一个去重容器类的配置, 作用使用Redis的set集合来存储请求的指纹数据, 从而实现请求去重的持久化
  DUPEFILTER_CLASS = “scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter”
  
  #使用scrapy-redis组件自己的调度器
  SCHEDULER = “scrapy_redis.scheduler.Scheduler”
  
  #配置调度器是否要持久化, 也就是当爬虫结束了, 要不要清空Redis中请求队列和去重指纹的set。如果是True, 就表示要持久化存储, 就不清空数据, 否则清空数据。
  #这个设置可以实现增量式爬虫，每次只爬取更新过的数据。
  SCHEDULER_PERSIST = True
• 3.指定redis服务器：
  REDIS_HOST = ‘redis服务的ip地址’
  REDIS_PORT = 6379
  REDIS_ENCODING =‘utf-8’
  REDIS_PARAMS = {‘password’:‘xx’}

四、配置redis.conf

1.修改

• 注释该行：
  bind 127.0.0.1，表示可以让其他ip访问redis
• 将yes改为no：
  protected-mode no，表示可以让其他ip操作redis

五、实例

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from fbsPro.items import FbsproItem
from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider


class FbsSpider(RedisCrawlSpider):
    name = 'fbs'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    # start_urls = ['http://www.xxx.com/']
    # 创建一个redis列表对应的key
    redis_key = 'sun'
    # 链接提取器
    link = LinkExtractor(allow=r'type=4&page=\d+')

    # 规则解析器
    rules = (
        Rule(link, callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
			...

            yield item
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