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给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。也就是说,你可以从下标 i 跳到 [i + 1, min(n - 1, i + k)] 包含 两个端点的任意位置。
你的目标是到达数组最后一个位置(下标为 n - 1 ),你的 得分 为经过的所有数字之和。
请你返回你能得到的 最大得分 。
示例 1:
输入:nums = [1,-1,-2,4,-7,3], k = 2
输出:7
解释:你可以选择子序列 [1,-1,4,3] (上面加粗的数字),和为 7 。
示例 2:
输入:nums = [10,-5,-2,4,0,3], k = 3
输出:17
解释:你可以选择子序列 [10,4,3] (上面加粗数字),和为 17 。
示例 3:
输入:nums = [1,-5,-20,4,-1,3,-6,-3], k = 2
输出:0
提示:
1 <= nums.length, k <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-vi
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动态规划+单调队列
设定一个cost数组,其长度与nums一样,cost[i]代表跳跃至nums第 i 个元素所得到累加和的最大值。
如此一来就变成了cost[i] = max(cost[i-1], cost[i-2], …, cost[i-k]) + nums[i]。此等式是一个典型的动态规划,max()是一个典型的滑窗问题,使用单调队列进行解题。
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