GEE python环境配置_怎么调整gee编程环境

**

GEE python本地环境配置

**

pyton API包括本地python环境和云端python环境。云端python环境是利用google云盘进行代码的编辑运行，云端方式有容量限制，不建议使用。

conda是一个优秀的环境管理工具，使用conda能够很方便的进行环境的创建配置和管理。

1.使用conda创建新环境

conda create --name GE python=3.8  # python版本大于等于3.8
1

2.激活环境

conda activate GE
1

3.下载安装mamba加速器

进入mamba的github网址下载exe文件，安装，配置好环境变量

4.使用mamba下载包

进入conda，进入GEE环境

conda activate GE
mamba install -c conda-forge geemap pygis
1
2

5.验证GEE账户

在GEE环境中输入代码后，弹出网页，随便输入一个云项目配置好，得到一串代码，输入到GEE环境下

earthengine authenticate或者ee.Authenticate()
# 如果出现gcloud command not found的错误，使用如下进行验证（有效期1周）
earthengine authenticate --auth_mode=notebook
1
2
3

7.设置代理

由于访问GEE网站需要梯子（全局模式），因此必须设置代理，代理去电脑设置里查，每个人的不一样。

在pycharm的python文件中输入

import ee
import os
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'
1
2
3
4

8.验证

import ee
import os
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'

ee.Initialize()
image1 = ee.Image('srtm90_v4')
path = image1.getDownloadUrl({
    'scale': 30,
    'crs': 'EPSG:4326',
    'region': '[[-120, 35], [-119, 35], [-119, 34], [-120, 34]]'
})
# 获取下载地址
print(path)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

结果

成功！！！

此外，pycharm中无法显示地图，可能是由于pycharm的默认设置导致浏览器窗口无法弹出。
如果想要显示地图，可以将map保存到html文件，然后运行代码得到该文件，进入该文件并打开到浏览器

import ee
import os
import geemap
# import importlib_metadata
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://127.0.0.1:7890'
ee.Initialize()


map = geemap.Map()
map.add_basemap('HYBRID')
map.to_html('map.html')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

结果

在jupyter lab中运行GEE

为jupyter创建新内核

• 使用conda配置好一个GEE的新环境（上述环境）

• 确保安装了jupyter&ipykernel两个包

• 将当前环境内核添加到.local/share/jupyter/kernels/配置文件中

  • python -m ipykernel install --user --name 内核名
    1

    

    内核配置成功界面

  • 必须在该环境下输入这行代码

• 重启jupyter

图片显示成功

jupyter常见操作
查看当前可用的内核

jupyter kernelspec list

删除内核

jupyter kernelspec remove 内核名

geemap&pygis介绍
geemap是一个可视化的python包，pygis是一个数据处理以及算法的python包

geemap 是一个基于 Google Earth Engine 的 Python 包，用于在 Jupyter Notebook 环境中进行地理数据可视化和分析。它提供了一组简单易用的函数和工具，使用户能够在 Python 中轻松访问和操作 Google Earth Engine 的遥感数据，并在交互式地图上展示结果。geemap 提供了丰富的地图操作功能，包括地图显示、添加图层、绘制几何图形、生成动画等，同时还支持一些地理空间分析和数据处理功能。

pygis 是一个用于地理信息系统 (GIS) 分析的 Python 包，它提供了一系列用于处理、管理和分析地理空间数据的功能。pygis 具有获取地理数据、空间查询、地理编码、投影转换和地理统计等功能。它可以读取和写入各种常见的地理空间数据格式，如 Shapefile、GeoJSON、KML 等，并提供了丰富的空间分析工具和算法，如缓冲区分析、叠加分析、距离计算等。

总结来说，geemap 主要用于在 Jupyter Notebook 环境中进行 Google Earth Engine 数据的可视化和分析，而 pygis 则是一个用于地理信息系统分析的 Python 包，用于地理空间数据的处理、管理和分析。

根据csdn博客&某乎&某B整理