matlab实现卷积神经网络CNN（一）——网络结构介绍_matlab卷积神经网络

作者：凡人多烦事01 | 2024-03-09 11:39:39

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matlab卷积神经网络

一、CNN介绍

① 基本背景

卷积神经网络（convolutional neural network）是具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络，最早主要是用来处理图像信息。
相比于全连接前馈神经网络，卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接、权重共享以及汇聚，这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力，且参数更少。

卷积神经网络一般由卷积层、汇聚层和全连接层构成。

② 卷积层

对于一维卷积层，我们有：

$y=\omega *x=\sum_{k=1}^{n}\omega _{k}x_{t-k+1}$

该卷积核大小为 1×3，在一维数据上依次滑动计算。

根据卷积核滑动计算方式的定义，我们自然地会引入步长和零填充来增加卷积的多样性，以便更加灵活地进行特征提取。

假设卷积层的输入神经元个数为

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