python中时间戳（epoch）和日期的相互转换_extract(epoch from repeat_end_time) * 1000

1 epoch时间转日期

1.1 使用python标准库datetime

方式：datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp,tz=None)方法。其中timestamp为浮点数，表示epoch秒数，tz表示时区，默认为None，默认会使用本地时区，把epoch转为本地时间。

1.2 使用pandas

方式1：使用pd.to_datetime()方法，具体的，pd.to_datetime(epoch,unit='s')，需要通过unit参数标明epoch的单位，这里's'表示秒数，默认单位是纳秒ns，转换为0时区下的时间。要注意的是，pd.to_datetime()方法返回的是不带时区的niave的UTC时间。

方式2：使用pd.Timestamp(epoch,unit,tz)。unit默认纳秒，tz默认为0时区。所以该方法得到的时间默认是0时区下的时间，但是返回的时间对象是不带时区的naive时间。

2 日期转epoch时间

2.1 使用python标准库datetime

方式1：将目标日期减去datetime(1970,1,1)得到timedelta，然后使用timedelta对象的total_seconds()即可。这里需要注意的是，如果目标日期是naive的，那么datetime(1970,1,1)也应该是naive的，但如果目标日期是带时区的，那么datetime(1970,1,1,tzinfo=pytz.timezone(tz))应该通过tzinfo参数指定相同的时区，时区对象可以通过pytz标准库得到。

方式2：在python3.3版本开始，可以通过datetime.datetime的timestamp()方法得到秒数。要注意的是，如果datetime对象是naive的，那么该方法会以本地时区进行转化得到epoch，如果是有时区的，便根据相应时区进行转换。

2.2 使用pandas

方式：使用pd.Timestamp对象的timestamp()函数得到秒数。其和python标准库不同的是，如果Timestamp对象是不带时区的naive日期，那么转换时是使用0时区进行的，而不是本地时区。

plus: python3.7开始，通过time.time_ns()可以获取当前时刻本地时区对应的纳秒级epoch；pandas的Timestamp对象有一个nanosecond属性，可以直接获取纳秒。

最后需要提醒的一点是，不要使用strftime('%s')方式得到epoch时间，有两点原因：一是该方式在windows下不支持，在unix下支持，因为实际上python本身不支持%s格式化方式，在unix下可以work的原因在于python将%s信息传给了unix系统，使用的是unix的%s格式化方式；所以这样造成跨平台的兼容性问题。二是时区问题，通过一的解释，实际上在Unix下strftime('%s')是通过系统本身的格式化方式得到的，因此使用了系统的时间和时区信息，因此strftime('%s')在unix返回的是本地时区下该时间的epoch时间，而不是naive的该时间对应的epoch时间。