什么是新零售？帆软针对人货场的新零售解决方案介绍。

新零售（New Retail）是阿里巴巴集团提出并推动的概念，旨在通过运用大数据、人工智能等技术手段，将传统零售业和电子商务有机融合，创造更为智能、数字化和个性化的零售体验。这一概念引领着零售业进入了数字化时代，重新定义了消费者与产品之间的互动方式。

简单来说，新零售以人、货、场为核心，通过创新的门店管理、商品管理和会员管理方案，使零售业更具智能、高效和个性化的特色。如果你尚未了解这一新兴的改革和理念，一定要阅读本文跟进这一新兴的变革和动态。

今天我们就带大家了解一下:

• 什么是新零售？
• 新零售涵盖哪些内容（人货场）？
• 新零售的三大解决方案是什么？

让我们先来了解一下新零售，以及其演变的历史脉络。

一、什么是新零售？

新零售是一种整合传统零售业务和现代科技的商业模式，旨在提升零售业的效率、体验和服务水平。这一概念最早由中国企业家马云提出，他认为未来零售业将通过科技手段实现线上线下融合、数据驱动、智能化运营，以更好地满足消费者的需求。

可以说，新零售（New Retail）是零售业态的一次深刻变革，其核心理念在于通过科技创新和数据驱动，重新定义传统零售业的运营模式。新零售不再将线上与线下划分为对立的两个领域，而是通过整合人、货、场三者，以满足不断演变的消费者需求，创造更智能、便捷的购物体验。

——历史演进：人、货、场的协同演进

• 人找商品阶段： 在传统零售时代，消费者通常需要亲自到实体店面寻找所需商品，渠道的多样性成为竞争的关键因素。然而，随着互联网的发展，人们开始通过线上平台寻找商品，拓展了购物的可能性。
• 物找人的阶段： 随着B2C电商的崛起，消费者与商品的连接变得更加便捷。虚拟的购物场景如各种在线购物平台，为消费者提供了更广泛的选择，流量逐渐成为主导因素。此阶段强调的是如何通过大流量吸引更多消费者，实现商品的曝光。
• 新零售的阶段： 新零售将人、货、场的关系推向更高层次。技术的驱动使得零售效率提升，业态得以融合。新零售不仅强调线上流量，更注重线上与线下的协同。通过大数据分析，新零售以消费者为中心，个性化地满足其需求，实现了双向流量，打破了传统零售模式的边界。

（1）数字化融合：

主要特点有以下三大点：

• 实现线上线下的高度融合，消除传统零售业的渠道隔阂。
• 利用技术手段，提供更无缝、便捷的购物体验，使得消费者可以在线上线下自由切换。

（2）个性化服务：

• 通过大数据分析，深入了解消费者的购物历史、偏好和行为。
• 提供个性化的产品推荐、定制服务，使消费者感受到个性化关怀。

（3）多渠道销售策略：

• 创造多样的销售渠道，使产品能够通过多种途径直接触达消费者。
• 拓展销售渠道，提高品牌在市场中的曝光度和渗透率。

因此，在这个过程中，数据驱动成为业务决策的核心，企业通过深入分析大数据，更准确地洞察市场趋势和消费者行为，从而制定更为精准的营销和经营策略。消费者参与度的提升意味着消费者在购物过程中具有更多的话语权和选择权，他们更加参与产品设计、品牌塑造等环节，形成了一种更为开放和互动的零售生态。

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那么新零售主要涉及哪些环节呢？

二、新零售的主要环节

新零售主要涵盖人、货、场三个方面，即人员管理、商品管理和场地管理。

1.人员管理：

新零售注重智能化和数据驱动的人员管理。通过技术手段，如人脸识别、智能客服系统，提高员工效率，实现更高水平的服务。这包括在门店中采用自动化收银系统、智能客户服务机器人等，以提升购物体验。

2.商品管理：

新零售借助大数据分析和人工智能技术，实现商品的智能化管理。这包括利用数据分析了解顾客偏好，通过智能补货系统确保货品充足，以及通过电子标签和RFID技术实现库存追踪。通过这些方式，新零售实现了更加高效的商品管理流程。

3.场地管理：

在新零售中，场地管理强调创新和数字化。商家可以通过智能化的布局设计、虚拟试衣间技术等手段提升场地的吸引力。同时，利用大数据分析顾客流量，进行智能化的人流管理，提高空间利用率，优化购物环境。

三、新零售概念的具体解决方案

接下来我们为您展示多年来经验总结下来的——零售行业门店经营管理提供数字化思路与全套解决方案。

1.门店经营分析解决方案

通过对门店的核心经营指标进行精准监控，基于店铺、商品、员工和客流等数据展开多维分析，以便追踪潜在经营问题，提升运营效率。借助这一系统，构建从总部到门店的全面管理架构，致力于打造智能经营平台，从而使得门店运营更为精细化和智能化。

• 确保95%的门店店长掌握并运用排名前5的门店店长的卓越管理水平，实现门店店长的全面赋能。通过激发管理激情，如同赛马场竞技，快速定位门店潜在经营问题，从而提升门店业绩，为改善整个集团的经营状况贡献力量。
• 在管理体系上，完善问题追溯机制，确保集团关键KPI实时透明。通过业务单元、区域和商品等多维度对KPI进行深入解析，快速诊断企业经营问题。专人团队负责问题整改和跟踪，加速问题解决过程。
• 构建从总部到门店的完整管理体系，实现自上而下的信息透明，以便将压力传递到底层，使问题源可追溯。同时，通过自下而上的业务改善体系，提高门店业绩，实现门店管理的闭环。这种系统化的管理方法有助于全面提升集团整体经营效能。

2.商品分析体系建设解决方案

借助商品生命周期为基础，建立全方位的商品分析监控体系，智能追踪商品的整个运营过程，优化从商品上市到淘汰的SKU管理流程，以提高企业的经营利润和效益。

基于商品生命周期管理规则，建立完整的商品业绩监控体系，通过可视化展示核心指标全方位追踪商品运营状况，并及时解决问题。聚焦消费者需求，构建选品分析体系，确保商品与市场需求、供应链特点、品牌形象和经营目标相符，以减少亏损风险，提升企业经营效益。

引入深度融合技术赋能的智慧运营模式，培养团队从执行到分析的迭代优化能力，优化SKU端到端的管理流程，提高各渠道SKU退市执行效率。这一系统化的方法旨在使企业能够更灵活地适应市场变化，从而提升经营的敏捷性和可持续性。

3.会员精准营销解决方案

明确目标客户群体，分层次设定会员等级，依据各群体的消费力和需求，实施差异化精准营销策略，优化商品品类结构。全面提升营销效果，增加会员满意度，加强会员忠诚度。这一系统化的方法旨在更好地满足不同客户的期望，促使更多会员积极参与，并持续提升他们的忠诚度。

• 通过精准定位营销客群，深入挖掘企业目标用户的特征和需求，优化品牌定位、商品结构以及定价策略，实现对不同人群的精准营销触达，从而有效降低整体营销成本。
• 根据会员的画像和购物偏好，扩展企业的商品结构，提供丰富的产品选择，涵盖不同价位段商品，最大程度地满足消费者的购物需求和消费能力，以实现营销效益的最大化。
• 通过精细化的消费需求分析，合理规划商品结构，为消费者提供最适宜的折扣和服务，以满足其购物需求。
• 通过提升消费者的购物满意度，增强客户粘性，并培养客户对品牌的忠诚度，从而建立稳固的客户关系。这一系统化的方法旨在提升整体市场表现，同时确保客户体验和品牌忠诚度的提高。

四、结语

“新零售”概念的崛起标志着传统零售行业经营模式的全面转变。然而，在各种概念涌现的时代背景下，不论流行何种理念，行业管理的升级关键在于满足消费者对更低价格、更快送货速度以及更优质商品的追求。这反映了在时代进步和消费升级的趋势下，行业管理的本质要求。核心问题集中于在有限的销售价值内，围绕“成本、效率、体验”进行优化，以提高经营效率，维持甚至追求更高的利润。

综合而言，零售行业必须通过数字化和智能化升级来适应市场变革。最终，高效率低成本的零售模式将取代低效率高成本的业态，这成为行业企业迎接未来挑战的必经之路。

不可否认的是，企业在数字化转型过程中，总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案，才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。

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