玩转 Python 集合，这一篇就够了_python集合初始化

本文带领大家了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系。

集合、 列表与元组

列表（list）和元组（tuple）是标准的 Python 数据类型，它们将值存储在一个序列中。集合（set）是另一种标准的 Python 数据类型，它也可用于存储值。它们之间主要的区别在于，集合不同于列表或元组，集合中的每一个元素不能出现多次，并且是无序存储的。

Python 集合的优势

由于集合中的元素不能出现多次，这使得集合在很大程度上能够高效地从列表或元组中删除重复值，并执行取并集、交集等常见的的数学操作。

本教程将向你介绍一些关于 Python 集合和集合论的话题：

• 如何初始化空集和带有数值的集合。

• 如何向集合中添加值或者从集合中删除值。

• 如何高效地使用集合，用于成员检测、从列表中删除重复值等任务。

• 如何执行常见的集合操作，例如求并集、交集、差集以及对称差。

• 可变集合和不可变集之间的区别。

有了这个提纲，让我们开始吧。

集合初始化

集合是一个拥有确定（唯一）的、不变的的元素，且元素无序的可变的数据组织形式。

你可以使用「set()」操作初始化一个空集。

emptySet = set()

如果要初始化一个带有值的集合，你可以向「set()」传入一个列表。

dataScientist = set(['Python', 'R', 'SQL', 'Git', 'Tableau', 'SAS'])
dataEngineer = set(['Python', 'Java', 'Scala', 'Git', 'SQL', 'Hadoop'])

如果你观察一下上面的「dataScientist」和「dataEngineer」集合中的变量，就会发现集合中元素值的顺序与添加时的顺序是不同的，这是因为集合是无序的。

集合包含的值也可以通过花括号来初始化。

dataScientist = {'Python', 'R', 'SQL', 'Git', 'Tableau', 'SAS'}
dataEngineer = {'Python', 'Java', 'Scala', 'Git', 'SQL', 'Hadoop'}

 

请牢记，花括号只能用于初始化包含值的集合。如下图所示，使用不包含值的花括号是初始化字典（dict）的方法之一，而不是初始化集合的方法。

 

要想向集合中添加值或从中删除值，你首先必须初始化一个集合。

# Initialize set with values
graphicDesigner = {'InDesign', 'Photoshop', 'Acrobat', 'Premiere', 'Bridge'}

 向集合中添加值

你可以使用「add」方法向集合中添加一个值

graphicDesigner.add('Illustrator')

需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。

graphicDesigner.add(['Powerpoint', 'Blender'])