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Python大作业(极简版3000字)

python大作业

Python大作业

作业要求:

作业要分摘要和正文两部分。在书写时,请注意以下几点:

1.摘要字数在300字左右,可分条描述,但不许有图,表和流程图。

2.正文字数为1500-2000字(截图不算字数)。

3.在编程环境中写代码,并将程序代码及运行结果截图插入文本中。

4.格式要求:中文宋体,英文Times New Roman,字号为小四,行间距为固定值22磅。

5.将文档命名为“学号姓名”,例如:2019015677张丹,保存为pdf格式。

题目:

谈Python的应用领域。

描述:

    正文从三个方面进行阐述:

1.总结本学期学习了关于Python的哪些知识点?收获了什么?

2.目前,Python应用领域非常广泛,请深入分析Python在数据采集与处理、数据计算与分析、人工智能与机器学习领域中使用的  。

3.本次学习,老师讲解了Python一些优秀库的使用。列举了一些与我们生活密切相关的综合案例。根据自己实际学习情况,完成:

(1)首先提出一个问题;

(2)然后给出解决问题的思路;

(3)最后通过编程来实现。

谈Python的应用领域

摘要

Python是一种简单主义思想的语言,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身,同时Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python编程语言由于自身具有的“清晰”、“简略”等特点而受到众多使用Python编程语言的IT从业者喜爱。而且,对于初学者来说,比起其他编程语言,Python 更容易上手。加上很多企业都使用Python编程语言,促进了越来越多的人开始学习python,学会使用Python也许是未来程序员必备的一项技能同时具有Python丰富和强大的库,常被昵称为胶水语言。随着互联网的迅猛发展,Python也被看做是人工智能时代最佳的编程语言。

本文是我本学期学习Python的知识总结和心得收获,以及Python在应用领域的一些自己的理解,最后利用Python解决一个实际问题。

关键字

Python语言、Python库、Python语法、应用

正文

一、关于本学期的python学习与收获

(一)Python的初步认识

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。python具有很强的可读性,而且对格式要求高,易于培养良好的编码习惯。它有:易于学习、易于阅读、易于维护、有丰富的标准库、互动模式良好、可移植性、可扩展性等特点。

(二)Python的工具

PyCharm:一种Python集成开发环境,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,该工具极大的方便了我们的编码任务。

Anaconda:是一个开源的Python发行版本,是一个安装、管理python相关包的软件,很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

(三)Python的基本语法

(1)交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

(2)在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头。并且标识符是区分大小写的。

(3)Python 的代码块不使用大括号{}来控制类,而是用缩进来写模块。python中单行注释采用#开头,多行注释使用三个单引号'''或双引号 """。

(4)Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。共有五个标准的数据类型:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)。

(5)条件语句,Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。

(6)循环语句,Python 提供了 for 循环和 while 循环,但没有 do..while 循环,循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次。而且允许循环嵌套。

(7)break和continue语句,break跳出整个循环,而continue 语句跳出本次循环。

(8)pass 是空语句,是为了保持程序结构的完整性。pass不做任何事情,一般用做占位语句。

(9)字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(单引号和双引号都可)来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。如:xxx=“This Python”。

(10)列表,是Python中最基本的数据结构。列表函数,如:append()方法来添加列表项、del 语句来删除列表的元素。

(11)元组,元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组函数,如:创建空元组tup1=()、cmp(tuple1,tuple2)比较两个元组元素。

(12)字典,字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典是键值对模式key:value。常用函数:dict.clear()删除字典内所有元素、str(dict)输出字典可打印的字符串表示、dict.keys()以列表返回一个字典所有的键等。

(12)函数,函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(),定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

(13)模块,是一个 Python 文件,模块让你相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。

(14)异常处理,try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

(四)Python的核心库

(1)词云,Wordcloud和jieba,“词云是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,使浏览网页者只一眼扫过文本就可领略文本主旨。

(2)Numpy库,Numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional Array Object)和 ufunc(Universal Function Object)。

(3)Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一,支持跨平台运行,它是 Python 常用的 2D 绘图库,同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。

(五)学习python的收获

python是一门非常有潜力的高级语言,历经多年的发展,其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中,通过选修python课上的基础知识学习,我对python也有了一定的认识。而随着近几年来的发展,python的受欢迎度也越来越高,而它的运用的领域也是越来越多,比如人工智能和大数据等领域,python都是在其中扮演者重要的角色。

python的强大,足足地吸引着我,希望自己能够在不断地学习中,将python学习的更加好。

二、浅谈Python应用领域

人工智能:Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。

数据分析:由于Python拥有丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用,随着NumPy,SciPy,Matplotlib等众多程序库的完善,Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。

机器人学习: Python 最适合于机器学习项目,因为它在结构上允许很大的灵活性,同时Python 配备了大量库和框架供开发人员使用。在一个经常使用复杂算法的领域,我们不需要用 Python 从头开始整个开发流程,节省了大量的人力物力。

三、Python综合案例

(一)问题提出:

19年以来,疫情一直反反复复,疫情数据的分析和可视化,对疫情分析及防控有着非常重要的作用,同时防疫过程中也出现了许多的宣传标语。我将对哈尔滨近今年6月份到本月确诊人数做折线图分析,以及近14天来新增在哈尔滨地区分布做饼图分析。

(二)解决思路:

1、收集2022年6月到11月的确诊人数数据,收集14来新增分别在哈尔滨那个地区的数据。数据来源:疫情大数据报告。

根据数据,哈尔滨6月-11月分别为:6月、7月0人,8月累计36人,9月累计45人,10月累计82人,11月累计145人。

根据数据,近14天,新增分布为:道里区0例、道外区1例、南岗区0例、香坊区3例、松北区2例、木兰县1例

2、使用Matplotlib库做疫情数据可视化分析。

(三)编程实现:    ​​​

1、哈尔滨近今年6月份到本月确诊人数做折线图分析

2、近14天来新增在哈尔滨地区分布做饼图分析

 

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