自编程实现朴素贝叶斯算法，Navie Bayes程序（python），并对鸢尾花数据进行分类。_不使用sklearn中的分类方法,自己编写navie bayes程序(建议用python语言),并对

作者：凡人多烦事01 | 2024-03-30 13:04:25

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不使用sklearn中的分类方法,自己编写navie bayes程序(建议用python语言),并对鸢尾

自编程实现朴素贝叶斯算法，Navie Bayes程序（python），并对鸢尾花数据进行分类。

朴素贝叶斯

贝叶斯公式：
$P(y_j|X)=\frac{P(X|y_j)P(y_j)}{P(X)}$
由于 $p (X)$ 对于所有类为常数，故只需要最大化 $P(X|y_j)P(y_j)$
朴素贝叶斯即是在贝叶斯的基础上假设类条件独立，则有：
$p(X|y_j)=\prod_{i=1}^dP(x_i|y_j)$
每个类的先验概率 $P(y_j)=n_j/n$

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自编程实现朴素贝叶斯算法，Navie Bayes程序（python），并对鸢尾花数据进行分类。

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