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VGG网络采用重复堆叠的小卷积核替代大卷积核,在保证具有相同感受野的条件下,提升了网络的深度,从而提升网络特征提取的能力。
可以把VGG网络看成是数个vgg_block的堆叠,每个vgg_block由几个卷积层+ReLU层,最后加上一层池化层组成。VGG网络名称后面的数字表示整个网络中包含参数层的数量(卷积层或全连接层,不含池化层),如图所示。
以VGG19为例,5个VGG块的卷积层数量分别为(2, 2, 4, 4, 4),再加上3个全连接层,总的参数层数量为19,因此命名为VGG19。
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