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作者:------柒末雪------
主流程代码,通过sqlite3保存人脸数据和信息,然后通过遍历数据库与之对比找出识别者信息,若识别不到,则会提示添加人脸信息至数据库。
- #导入数据库驱动
- import sqlite3
- from testCamera import getFaceID,imgToBase64,reconized,getModelFace,saveFaceData
- import time
-
- def checkAll():
- #连接到数据库
- #数据库文件是“face.db”
- #如果数据库不存在的话,将会自动创建一个 数据库
- conn = sqlite3.connect("face.db")
-
- #创建一个游标 curson
- cursor = conn.cursor()
-
- #查询所有记录:
- sql = "select * from person_info"
- cursor.execute(sql)
-
- #获取查询结果:
- values = cursor.fetchall()
- getModelFace.getModel()
- flag=False
- for i in values:
- if(reconized.face_check(reconized.get_token(),i[2])):
- print("您是"+i[1])
- flag=True
- break
- return flag
- #关闭游标:
- cursor.close()
-
- #提交事物
- conn.commit()
-
- #关闭连接
- conn.close()
-
- if __name__ == '__main__':
- time1=time.time();
- if(checkAll()):
- time2 = time.time();
- useTime = time2 - time1;
- print("识别耗时" + str(useTime) + "秒")
- else:
- print("人脸库无您的信息,请录入")
- saveFaceData.save()
getModelFace.py主要是用于对比时获取人脸与库中Face_ID对比
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