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GPT-4 Turbo问世，API更划算，128K上下文窗口引领新时代_free gpt 4 turbo api

作者：凡人多烦事01 | 2024-04-09 05:08:39

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free gpt 4 turbo api

GPT-4 Turbo具有更便宜的API和更长的128K上下文窗口。

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一、简介

在发布GPT-4（点击了解GPT-4）仅仅八个月后，OpenAI推出了更新的模型GPT-4 Turbo，该模型具有可以在一次提示中容纳300页书的上下文窗口，并且提供更便宜的API访问。

《GPT-4已来，Python API使用最新版GPT》（点击查看GPT-4 API）

【GPT-4 Turbo】：https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

二、GPT-4 Turbo的新功能有哪些？

以下是GPT-4 Turbo的主要特点：

128K上下文窗口（比GPT-4大16倍）。
与GPT-4相比，输入token的价格降低了3倍，输出token的价格降低了2倍。
它具有截至2023年4月的知识（GPT-4的知识截止日期为2022年1月）。

【GPT-4 Turbo价格】：https://openai.com/pricing#gpt-4-turbo

三、如何访问？

对于付费用户，GPT-4 Turbo现在是ChatGPT中默认使用的模型。如果拥有OpenAI账户并已经获得了GPT-4的访问权限，可以通过在Playground上切换到gpt-4-11-6-preview模型来访问新模型。

OpenAI Playground截图

GPT-4 Turbo对于所有付费开发者来说都是可用的，可以通过在API中传递gpt-4-1106-preview来尝试。以下是使用JavaScript的聊天完成请求示例：


import OpenAI from "openai";
 
const openai = new OpenAI();
 
async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "gpt-4-1106-preview",
  });
 
  console.log(completion.choices[0]);
}
 
main();

以下是使用Python实现的方法：


from openai import OpenAI
client = OpenAI()
 
completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4-1106-preview",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)
 
print(completion.choices[0].message)

四、API定价

作为开发者，降低定价是最令人兴奋的一项更新。OpenAI已将输入token的价格降低了3倍，将输出token的价格降低了2倍。这使得新模型对于规模较小的开发者和初创公司更加易于获取。

GPT-4 Turbo的API价格：

OpenAI GPT-4 Turbo定价

之前的GPT-4 API价格：

OpenAI GPT-4定价

token是用于自然语言处理的词片段。对于英文文本，1个token大约等于4个字符或0.75个单词。

此外，ChatGPT API的访问费用与ChatGPT Plus订阅费用是分开计费的。用户可以在OpenAI账户的使用页面上监控自己的使用情况。

OpenAI使用情况界面

五、自动切换工具

在最新的ChatGPT用户界面中，下拉菜单已经消失了。它被替换为仅有的三个选项：GPT-4、GPT-3.5和插件。

ChatGPT模型选择

现在，GPT-4 Turbo可自动为用户选择合适的工具。

“我们听到了用户的反馈。那个模型选择器真的很烦人。” —— Sam Altman

例如，如果用户要求AI生成一张图片，它现在会聪明地使用Dall-E 3来生成图片。

六、最后的思考

总的来说，很高兴看到OpenAI在语言模型方面的快速创新。它们无疑是令人兴奋的，为基于GPT的创新应用提供了广泛的可能性。

然而，思考一下OpenAI的战略方法也很有意思。最初，OpenAI发布了他们的API，允许开发者进行构建和创新，实际上承担了早期采用和用户参与的风险。事实证明，OpenAI 的这一举措是明智之举，因为它不仅培养了一个多样化的应用生态系统，还为他们提供了对最受需求的功能的洞察。

现在，OpenAI似乎正在有选择地将这些受欢迎的功能直接集成到他们的平台中，有效地精选了社区开发的最佳产品和服务。