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使用Datax 完整迁移sqlserver至mysql,附自动化脚本和日志分析_datax的如果在sqlserver中使用

datax的如果在sqlserver中使用

使用Datax 完整迁移sqlserver至mysql,附自动化脚本和日志分析

生产环境需求-sqlserver数据库数据迁移至mysql

下载datax并编译

链接: link https://gitee.com/mirrors/DataX.git

编写数据迁移json配置文件

sqlserver2mysql.json

{
	"job": {
		"content": [{
			"reader": {
				"name": "sqlserverreader",
				"parameter": {
					"username": "",
					"password": "",
					"column": ["*"],
					"connection": [{
						"table": ["$readTable"],
						"jdbcUrl": ["jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1058;DatabaseName=database"]
					}],
					"fetchSize": 20000
				}
			},
			"writer": {
				"name": "mysqlwriter",
				"parameter": {
					"username": "",
					"password": "",
					"writeMode": "insert",
					"column": ["*"],
					"connection": [{
						"jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database",
						"table": ["$writeTable"]
					}],
					"batchSize":20000,
					"ignoreTagsUnmatched": true
				}
			}
		}],
		"setting": {
			"speed": {
				"channel": "64"
			}
		}
	}
}
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其中 r e a d T a b l e 和 readTable 和 readTablewriteTable 就是为了自动化传入参数

编写自动化脚本

  1. 本人不会使用其他脚本语言,所以就采用了python,而且datax也是需要python环境的
  2. 脚本编写要满足多线程执行、并且需要守护线程,废话不多说直接上代码
  3. 创建ceshi.py文件
# coding:utf-8
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import os


def transfer(table1, table2):
    print("开始同步表:", table1)
    n = os.system(
        'python ' +
        'D:\\javacode\\DataX\\target\\datax\\datax\\bin\\datax.py ' +
        'D:\\javacode\\DataX\\target\\datax\\datax\\bin\\sqlserver2mysql.json -p \"-DreadTable=' +
        table1 + ' -DwriteTable=' + table2 + '\"')
    print("同步表结束:", table1)


# 创建一个包含32条线程的线程池
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=16)
# 定义需要同步的表格
table_list1 = ['[table1]', '[table2]']
table_list2 = ['`table1`', '`table2`']

all_task = []
task_dic = {}
i = 0
while True:
    if len(all_task) > 16:
        break
    print("启动线程:", i)
    # 向线程池提交一个task
    task = pool.submit(transfer, table_list1[i], table_list2[i])
    all_task.append(task)
    task_dic[task] = table_list1[i]
    i += 1
    time.sleep(8)

while True:
    run_task = []
    for future in all_task:
        if future.running():
            run_task.append(task_dic[future])
    if i < len(table_list1):
        if len(run_task) < 16:
            print("启动线程:", i)
            task = pool.submit(transfer, table_list1[i], table_list2[i])
            all_task.append(task)
            task_dic[task] = table_list1[i]
            i += 1
    run_task = []
    for future in all_task:
        if future.running():
            run_task.append(task_dic[future])
    if len(run_task) == 0:
        break
    print("当前运行任务数:", len(run_task))
    print("当前正在同步表:", run_task)
    time.sleep(8)

print("关闭线程池")
pool.shutdown()

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执行命令就是 python ceshi.py

日志分析

  1. 对于执行结果咱们需要进行分析表,比如大表可以写一个脚本以后执行,业务表优先执行,有外键的表优先执行这些。。。可以多写几个脚本
  2. 日志分析我使用的java 大家可以参考一下
package com.cyboil.logs;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author scf
 */
public class LogAnalysis {


    public static void main(String[] args) {
        List<LogDto> result = new ArrayList<>();
        List<LogDto> failedList = new ArrayList<>();
        String path = "D:\\项目资料\\数据迁移日志\\2023-02-02 - 副本";
        getLog(path, result, failedList);
        System.out.println("-------------------------------------------result-----------------------------------------------");
        System.out.println(result.size());
        for (LogDto logDto : result) {
            System.out.println(logDto.toString());
        }
        List<String> collect = result.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.toList());
        String resultTables = String.join("','", collect);
        String replace = resultTables.replace("[", "`").replace("]", "`");
        System.out.println(result.size());
        System.out.println(resultTables);
        System.out.println(replace);
        System.out.println("-------------------------------------------failedList-----------------------------------------------");
        System.out.println(failedList.size());
        for (LogDto logDto : failedList) {
            System.out.println(logDto.toString());
        }
        collect = failedList.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.toList());
        String failedTables = String.join("','", collect);
        replace = failedTables.replace("[", "`").replace("]", "`");
        System.out.println(failedList.size());
        System.out.println(failedTables);
        System.out.println(replace);
    }

//    public static void main(String[] args) {
//        List<LogDto> result = new ArrayList<>();
//        List<LogDto> failedList = new ArrayList<>();
//        String path = "D:\\项目资料\\数据迁移日志\\2023-02-01";
//        getLog(path, result, failedList);
//        //本次同步所有表
//        List<String> allTableList = result.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println("-------------------------------------------BIG_TABLE-----------------------------------------------");
//        List<LogDto> logDtoList = result.stream().filter(l -> l.getTimeConsuming() != null && l.getTimeConsuming() > 10800).collect(Collectors.toList());
//        for (LogDto logDto : logDtoList) {
//            System.out.println(logDto.toString());
//        }
//        List<String> bigTableList = logDtoList.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.toList());
//        //获取耗时长的表
//        String bigTables = String.join("','", bigTableList);
//        String replace = bigTables.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(bigTableList.size());
//        System.out.println(bigTables);
//        System.out.println(replace);
//        //空结果表
//        System.out.println("-------------------------------------------NULL_TABLE-----------------------------------------------");
//        List<LogDto> nullTableList = result.stream().filter(l -> l.getTimeConsuming() == null).collect(Collectors.toList());
//        for (LogDto logDto : nullTableList) {
//            System.out.println(logDto.toString());
//        }
//        List<String> nullList = nullTableList.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.toList());
//        String collect1 = String.join("','", nullList);
//        String replace1 = collect1.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(nullList.size());
//        System.out.println(collect1);
//        System.out.println(replace1);
//        System.out.println("-------------------------------------------NORMAL_TABLE-----------------------------------------------");
//        List<String> normalList = new ArrayList<>();
//        //获取所有表
//        for (String s : allTableList) {
//            if (!bigTableList.contains(s) && !nullList.contains(s)) {
//                normalList.add(s);
//            }
//        }
//        String normalTables = String.join("','", normalList);
//        replace = normalTables.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(normalList.size());
//        System.out.println(normalTables);
//        System.out.println(replace);
//        //失败表
//        System.out.println("------------------------------------------ FAILED_TABLE----------------------------------------------");
//        String failedTables = failedList.stream().map(LogDto::getTable).collect(Collectors.joining("','"));
//        replace = failedTables.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(failedList.size());
//        System.out.println(failedTables);
//        System.out.println(replace);
//
//    }

    private static void getLog(String path, List<LogDto> result, List<LogDto> failedList) {
        String[] fileNames = getFileNames(path);
        for (String fileName : fileNames) {
            File file = new File(path + "\\" + fileName);
            BufferedReader reader = null;
            try {
                reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
                LogDto logDto = new LogDto();
                logDto.setFileName(file.getName());
                String tempStr;
                int i = 0;
                while ((tempStr = reader.readLine()) != null) {
                    if (i == 41) {
                        logDto.setTable(tempStr.trim().replace("\"", ""));
                    }
                    if (tempStr.contains("回滚此次写入")) {
                        logDto.setIsSingleLine("1");
                        String trim = tempStr.substring(tempStr.indexOf("因为:") + 1).trim();
                        logDto.setBecause(trim);
                    } else if (tempStr.contains("任务启动时刻")) {
                        String startTime = tempStr.substring(tempStr.indexOf(":") + 1).trim();
                        logDto.setStartTime(startTime);
                    } else if (tempStr.contains("任务结束时刻")) {
                        String endTime = tempStr.substring(tempStr.indexOf(":") + 1).trim();
                        logDto.setEndTime(endTime);
                    } else if (tempStr.contains("任务总计耗时")) {
                        String timeConsuming = tempStr.split(":")[1].trim().replace("s", "");
                        logDto.setTimeConsuming(Long.parseLong(timeConsuming));
                    } else if (tempStr.contains("记录写入速度")) {
                        String writeSpeed = tempStr.split(":")[1].trim();
                        logDto.setWriteSpeed(writeSpeed);
                    } else if (tempStr.contains("读出记录总数")) {
                        String total = tempStr.split(":")[1].trim();
                        logDto.setTotal(total);
                    } else if (tempStr.contains("读写失败总数")) {
                        String failed = tempStr.split(":")[1].trim();
                        logDto.setFailed(failed);
                    }
                    i++;
                }
                if ("1".equals(logDto.getIsSingleLine())) {
                    failedList.add(logDto);
                } else {
                    result.add(logDto);
                }
                reader.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (reader != null) {
                    try {
                        reader.close();
                    } catch (IOException e1) {
                        e1.printStackTrace();
                    }
                }
            }

        }
    }

    /**
     * 得到文件名称
     *
     * @param path 路径
     * @return {@link List}<{@link String}>
     */
    private static String[] getFileNames(String path) {
        File file = new File(path);
        if (!file.exists()) {
            return null;
        }
        return file.list();
    }

    private static String[] getTables() {
        String[] arr = {"[table1]"};
        return arr;
    }

    private static String[] getForeignTables() {
        String[] arr = {"[table2]"};
        return arr;
    }

//    public static void main(String[] args) {
//        List<String> noForeign = new ArrayList<>();
//        List<String> foreign = new ArrayList<>();
//        String[] allTables = getTables();
//        List<String> foreignTables = Arrays.asList(getForeignTables());
//        for (String table : allTables) {
//            if (foreignTables.contains(table)) {
//                foreign.add(table);
//            } else {
//                noForeign.add(table);
//            }
//        }
//        String collect = String.join("','", noForeign);
//        String replace = collect.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(noForeign.size());
//        System.out.println(collect);
//        System.out.println(replace);
//        System.out.println("------------------------------------------------------------------------------------------");
//        System.out.println(foreign.size());
//        collect = String.join("','", foreign);
//        replace = collect.replace("[", "`").replace("]", "`");
//        System.out.println(collect);
//        System.out.println(replace);
//
//    }

}

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创建实体类对象 LogDto

package com.cyboil.logs;

/**
 * @author scf
 */
public class LogDto {

    /**
     * 表格
     */
    private String table;
    /**
     * 是一行
     */
    private String isSingleLine = "0";
    /**
     * 任务启动时刻
     */
    private String startTime;
    /**
     * 任务结束时刻
     */
    private String endTime;
    /**
     * 任务总计耗时
     */
    private Long timeConsuming;
    /**
     * 记录写入速度
     */
    private String writeSpeed;
    /**
     * 读出记录总数
     */
    private String total;
    /**
     * 读写失败总数
     */
    private String failed;
    /**
     * 原因
     */
    private String because;

    /**
     * 文件名称
     */
    private String fileName;

    public String getBecause() {
        return because;
    }

    public void setBecause(String because) {
        this.because = because;
    }

    public String getFileName() {
        return fileName;
    }

    public void setFileName(String fileName) {
        this.fileName = fileName;
    }

    public String getTable() {
        return table;
    }

    public void setTable(String table) {
        this.table = table;
    }

    public String getIsSingleLine() {
        return isSingleLine;
    }

    public void setIsSingleLine(String isSingleLine) {
        this.isSingleLine = isSingleLine;
    }

    public String getStartTime() {
        return startTime;
    }

    public void setStartTime(String startTime) {
        this.startTime = startTime;
    }

    public String getEndTime() {
        return endTime;
    }

    public void setEndTime(String endTime) {
        this.endTime = endTime;
    }

    public Long getTimeConsuming() {
        return timeConsuming;
    }

    public void setTimeConsuming(Long timeConsuming) {
        this.timeConsuming = timeConsuming;
    }

    public String getWriteSpeed() {
        return writeSpeed;
    }

    public void setWriteSpeed(String writeSpeed) {
        this.writeSpeed = writeSpeed;
    }

    public String getTotal() {
        return total;
    }

    public void setTotal(String total) {
        this.total = total;
    }

    public String getFailed() {
        return failed;
    }

    public void setFailed(String failed) {
        this.failed = failed;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return complement(table, 35) +
                complement(isSingleLine, 5) +
                complement(startTime, 24) +
                complement(endTime, 24) +
                complement(String.valueOf(timeConsuming), 12) +
                complement(writeSpeed, 18) +
                complement(total, 12) +
                complement(failed, 12) +
                complement(fileName, 40) +
                complement(because, 100);
    }

    private String complement(String str, int i) {
        if (str == null) {
            return "null" + getSpace(i - "null".length());
        } else {
            return str + getSpace(i - str.length());
        }
    }

    private String getSpace(int i) {
        StringBuilder space = new StringBuilder();
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            space.append(" ");
        }
        return space.toString();
    }

}

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总结

本次数据迁移涉及表达到亿级数据,只是时间上不是很友好,如果服务器允许多开线程可以提高些许速度

补充

mysql查询外键的表sql

select *
from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
where TABLE_SCHEMA = '数据库名称'
  and REFERENCED_TABLE_NAME != '';
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