Anaconda3安装TensorFlow及常见问题解决_此时不应有 \library\ssl\cacert.pem。

本文是关于Windows环境下安装TensorFlow的说明方法。

下载并安装Anaconda3

国内镜像下载：传送门

检测是否安装成功

conda --version
1

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直接安装TensorFlow

安装了Anaconda3后直接在cmd里输入conda install tensorflow即可完成TensorFlow的安装。另外，翻墙后的安装效果更好，不会随便报错。

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在虚拟环境安装TensorFlow

参考博文：
https://blog.csdn.net/m0_37259197/article/details/81485315
https://blog.csdn.net/darlingwood2013/article/details/60322258/

查询目前安装的环境

conda info --envs
1

1. 安装Python

Tensorflow支持的Python版本最高为3.5，也有说3.6的，所以要重新安装Python。

目前 Anaconda 4.3+python3.5.2 是一个非常稳定的版本。

查询目前有哪些版本的Python可以安装

conda search --full-name python
1

安装不同版本的Python

conda create --name tensorflow python=3.5
1

推荐使用这个

conda create --name tensorflow python=3.5.2
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这里建议翻墙下载。

安装Python后，才可以激活并进入tensorflow环境。

查看目前安装的环境

激活并进入tensorflow环境

activate tensorflow
1

进入tensorflow环境后会有(tensorflow)的标记

进入tensorflow环境后，查询Python版本

退出当前环境命令

deactivate
1

2. 安装TensorFlow

只有在进入TensorFlow环境，才可以正式下载安装TensorFlow。

执行命令有两个，推荐使用第一个。

conda install tensorflow
pip install tensorflow 
1
2

这里建议翻墙下载。

检查是否安装成功

import tensorflow
1

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在虚拟环境使用Jupyter Notebook运行tensorflow

1. 进入tensorflow环境，依次输入

conda install ipython
conda install jupyter
conda install ipykernel
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每个新环境都要装一次，不然无法运行。

2. 输入加载命令

当上面的命令都完成了，就输入下面的命令：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name"Python (环境名称)"
1

相应我的输入

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name   "Python (tensorflow)"
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输入下面这个命令会替代了原来的jupyter，并不推荐使用。

ipython kernelspec install-self --user
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3. 在tensorflow环境的cmd输入jupyter notebook进入jupyter

如果提示kernel error错误，则需要将tensorflow环境删除重新按上述步骤安装。

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删除TensorFlow环境，并重新安装环境

方法1

conda remove -n 虚拟环境名称 --all    # 删除对应环境
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这种删除方法不能完全删除环境。

方法2

删除Anaconda3目录下的envs文件夹，这个方法删除更彻底一点。

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报错问题解决

报错

h5py\_init_.py:26：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. 
from ._conv import register_converters as _register_converters
1
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解决：升级h5py

pip install h5py==2.8.0rc1
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