torch之随机数生成_torch随机数

Torch之随机数生成方式

torch.rand()	

torch.randn()

torch.normal()

torch.linespace()
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1. 均匀分布

torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor
1

返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:

sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状
out (Tensor, optinal) - 结果张量
1
2

例子：

torch.rand(2, 3)
0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]
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2
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2. 标准正态分布

torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor
1

返回一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1，即高斯白噪声）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:

sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状
out (Tensor, optinal) - 结果张量
1
2

例子：

torch.randn(2, 3)
0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]
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2
3
4