【leetcode面试经典150题】24.文本左右对齐（C++）

【leetcode面试经典150题】专栏系列将为准备暑期实习生以及秋招的同学们提高在面试时的经典面试算法题的思路和想法。本专栏将以一题多解和精简算法思路为主，题解使用C++语言。（若有使用其他语言的同学也可了解题解思路，本质上语法内容一致）

【题目描述】

给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。

你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。

要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。

文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。

注意:

• 单词是指由非空格字符组成的字符序列。
• 每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
• 输入单词数组 words 至少包含一个单词。

【示例一】

输入: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."], maxWidth = 16
输出:
[
   "This    is    an",
   "example  of text",
   "justification.  "
]

【示例二】

输入:words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"], maxWidth = 16
输出:
[
  "What   must   be",
  "acknowledgment  ",
  "shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be    " 而不是 "shall     be",
     因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。       
     第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。

【示例三】

输入:words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain","to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]，maxWidth = 20
输出:
[
  "Science  is  what we",
  "understand      well",
  "enough to explain to",
  "a  computer.  Art is",
  "everything  else  we",
  "do                  "
]

【提示及数据范围】

• 1 <= words.length <= 300
• 1 <= words[i].length <= 20
• words[i] 由小写英文字母和符号组成
• 1 <= maxWidth <= 100
• words[i].length <= maxWidth

【代码】

class Solution {
    // blank 返回长度为 n 的由空格组成的字符串
    string blank(int n) {
        return string(n, ' ');
    }
 
    // join 返回用 sep 拼接 [left, right) 范围内的 words 组成的字符串
    string join(vector<string> &words, int left, int right, string sep) {
        string s = words[left];
        for (int i = left + 1; i < right; ++i) {
            s += sep + words[i];
        }
        return s;
    }
 
public:
    vector<string> fullJustify(vector<string> &words, int maxWidth) {
        vector<string> ans;
        int right = 0, n = words.size();
        while (true) {
            int left = right; // 当前行的第一个单词在 words 的位置
            int sumLen = 0; // 统计这一行单词长度之和
            // 循环确定当前行可以放多少单词，注意单词之间应至少有一个空格
            while (right < n && sumLen + words[right].length() + right - left <= maxWidth) {
                sumLen += words[right++].length();
            }
 
            // 当前行是最后一行：单词左对齐，且单词之间应只有一个空格，在行末填充剩余空格
            if (right == n) {
                string s = join(words, left, n, " ");
                ans.emplace_back(s + blank(maxWidth - s.length()));
                return ans;
            }
 
            int numWords = right - left;
            int numSpaces = maxWidth - sumLen;
 
            // 当前行只有一个单词：该单词左对齐，在行末填充剩余空格
            if (numWords == 1) {
                ans.emplace_back(words[left] + blank(numSpaces));
                continue;
            }
 
            // 当前行不只一个单词
            int avgSpaces = numSpaces / (numWords - 1);
            int extraSpaces = numSpaces % (numWords - 1);
            string s1 = join(words, left, left + extraSpaces + 1, blank(avgSpaces + 1)); // 拼接额外加一个空格的单词
            string s2 = join(words, left + extraSpaces + 1, right, blank(avgSpaces)); // 拼接其余单词
            ans.emplace_back(s1 + blank(avgSpaces) + s2);
        }
    }
};