当前位置:   article > 正文

2021-05-15 蓝桥杯取水问题贪心算法_蓝桥杯贪心算法真题python

蓝桥杯贪心算法真题python


问题描述

有n个人排队到m个水龙头前去打水,他们装满水桶的时间t1,t2,……,tn为整数且各不相同,应如何安排他们的打水顺序才能使他们花费的总时间最少?

【输入描述】
共两行,
第一行:两个整数分别为n和m,用空格隔开
第二行:n个整数,之间用空格隔开,依次表示他们装满水桶的时间t1,t2,……,tn

【输出描述】
共一行,n个整数,整数之间空格隔开

【输入样例1】
4 2

2 6 4 5

【输出样例1】
23

【输入样例2】
5 3

8 2 9 10 3

【输出样例2】
37

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、解法一:

'''
_*_ coding: utf-8 _*_
@File    :   排队打水2.py
@Version :   1.0
@Author  :   Solar Lee
@Time    :   2021/05/16 14:28:27
Description:
# 贪心算法
# 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队
'''
import time


def add_list(l: list) -> int:
    result = 0
    s = 0
    for i in l:
        s += i  # 求前几项的和
        result += s  # 把前几项的和再求和
    return result


def water_solution(N: int, M: int, ti: list) -> int:
    L_M = {}
    for i in range(M):  # 初始化字典列表,字典中包含了M组的列表。
        L_M[i] = []
    ti.sort()  # 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队
    for i in range(len(ti)):  # 对每个取水的人,分别分配到不同组里面。
        j = int(i % M)
        L_M[j].append(ti[i])
    return L_M


def main():
    # print(water_solution(N, M, ti))
    r = 0
    lm = water_solution(N, M, ti)
    for i in lm:
        r += add_list(lm[i])
    print(r)


if __name__ == '__main__':
    N, M = list(map(int, input().split()))  # 输入N人,M个水龙头。
    ti = list(map(int, input().split()))   # 输入每个人打水的时间
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50

二、解法二

'''
_*_ coding: utf-8 _*_
@File    :   排队打水.py
@Version :   1.0
@Author  :   Solar Lee
@Time    :   2021/05/16 14:27:20
Description:
# 贪心算法
# 首先 排序-最先打水的人,并在此水龙头上记录花费时间,因为后面有人会排队
# 再考虑-两个水龙头,当前正在使用水龙头的人中,时间短的那个人肯定先打完,后面的人肯定也要先排到这个水龙头后面

'''

import time


def water_solution(N, M, ti):
    ti.sort()  # 贪心策略:打水时间最短的人先打水。所以进行排序。
    wait_list = [0] * M  # 每个水龙头使用的时间
    summ = 0  # 初始化

    for i in range(N):
        wait_list.sort()  # 水龙头从小到大排序,最小值的水龙头肯定是相对先使用完的
        summ += wait_list[0] + ti[i]
        wait_list[0] += ti[i]  # 将新的一个分配给最小水龙头的位置。
    return(summ)


def main():
    print(water_solution(N, M, ti))


if __name__ == '__main__':
    N, M = list(map(int, input().split()))  # 输入N人,M个水龙头。
    ti = list(map(int, input().split()))  # 输入队列 N 个人的打水时间
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    print(end_time-start_time)

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40

总结

解法一、调用了很多空间和时间进行暴力计算,时间复杂度高 。
解法二、在解法一的基础上进行优化,使时间复杂度大幅度降低。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/凡人多烦事01/article/detail/456671
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号