elasticsearch数据类型--join_elasticsearch join

elasticsearch是一个搜索引擎，附带了数据存储功能。相比关系数据库为关系而生而言，elasticsearch并不删除处理数据之间的关系模型。但仍然提供了对此类需求的有限支持，join和nested数据类型。尽管如此，贯穿整个elasticsearch手册都在强调的一句话是The join field shouldn’t be used like joins in a relation database. In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents. 在es中，获取高性能的关键，你应该反规范化你的数据。

本节介绍join数据类型。

join数据类型可以在一个index内部的文档间建立父子关系。例如：

下面的index创建语句，创建了一个dep_staff的index，里面包含了dep（父）和staff（子）的父子关系。

PUT dep_staff
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "no":{
        "type": "keyword"
      },
      "dep_name":{
        "type": "keyword"
      },
      "staff_name":{
        "type": "keyword"
      },
      "dep_staff_rltn":{
        "type": "join",
        "relations":{
          "dep":"staff"
        }
      }
    }
  }
}

当然，也可以包括多层父子关系。例如：

PUT dep_staff
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "no":{
        "type": "keyword"
      },
      "dep_name":{
        "type": "keyword"
      },
      "staff_name":{
        "type": "keyword"
      },
      "dep_staff_rltn":{
        "type": "join",
        "relations":{
          "dep":["sub_dep","organize"],
          "sub_dep":"staff",