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存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储。
数据库英文名是 DataBase,简称DB
通过数据库管理系统创建数据库来存储数据,通过该系统对数据库中的数据进行数据的增删改查
通过上面的描述,大家应该已经知道了 数据库管理系统
和 数据库
的关系。那么有有哪些常见的数据库管理系统呢?
安装环境:Win10 64位
软件版本:MySQL 5.7.24
https://downloads.mysql.com/archives/community/
如果你想卸载MySQL,也很简单。右键开始菜单,选择命令提示符(管理员)
net stop mysql
,回车。net stop mysql
mysqld -remove mysql
,回车。mysqld -remove mysql
2.3.1 添加环境变量
为什么在初始化的开始要添加环境变量呢?
在CMD中输入一个可执行程序的名字,Windows会先在环境变量中的Path
所指的路径中寻找一遍,如果找到了就直接执行,没找到就在当前工作目录找,如果还没找到,就报错。我们添加环境变量的目的就是能够在任意一个黑框直接调用MySQL中的相关程序而不用总是修改工作目录,大大简化了操作
MYSQL_HOME
%MYSQL_HOME%bin
如何验证是否添加成功?
打开命令提示符(管理员)
,敲入mysql
,回车。
如果提示Can't connect to MySQL server on 'localhost'
则证明添加成功;
如果提示mysql不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
则表示添加添加失败
2.3.2 新建配置文件
新建一个文本文件,内容如下:
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
把上面的文本文件另存为,在保存类型里选所有文件 (*.*)
,文件名叫my.ini
,存放的路径为MySQL的根目录
(例如我的是D:\software\mysql-5.7.24-winx64
,根据自己的MySQL目录位置修改)。
上面代码意思就是配置数据库的默认编码集为utf-8和默认存储引擎为INNODB。
2.3.3 初始化MySQL
在刚才的黑框中敲入mysqld --initialize-insecure
,回车,稍微等待一会,如果出现没有出现报错信息(如下图)则证明data目录初始化没有问题,此时再查看MySQL目录下已经有data目录生成
mysqld --initialize-insecure
在黑框里敲入mysqld -install
,回车。
mysqld -install
现在你的计算机上已经安装好了MySQL服务了
2.3.5 启动MySQL服务
在黑框里敲入net start mysql
,回车。
net start mysql // 启动mysql服务
net stop mysql // 停止mysql服务
2.3.6 修改默认账户密码
在黑框里敲入mysqladmin -u root password 1234
,这里的1234
就是指默认管理员(即root账户)的密码,可以自行修改成你喜欢的。
mysqladmin -u root password 1234
至此,MySQL 5.7 解压版安装完毕!
2.4.1 登陆
右键开始菜单,选择命令提示符
,打开黑框。
在黑框中输入,mysql -uroot -p1234
,回车,出现下图且左下角为mysql>
,则登录成功。
mysql -uroot -p1234
登陆参数:
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)
2.4.2 退出
exit
quit
关系型数据库:
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
例如订单信息表
和 客户信息表
都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库
接下来看关系型数据库的优点:
通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。
SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾,以分号结尾才是一个完整的sql语句。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
注释
单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
注意:使用-- 添加单行注释时,–后面一定要加空格,而#没有要求。
多行注释: /* 注释 */
DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE 库名
CREATE DATABASES IF NOT EXISTS XX
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
而在创建数据库的时候,我并不知道db1数据库有没有创建,直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。
USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();
操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。CRUD
SHOW TABLES;
DESC 表名称;查询表结构(description)
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
SHOW TABLES;
DESC 表名称;
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
注意:最后一行末尾,不能加逗号
MySQL 支持多种类型,可以分为三类:
数值
tinyint : 小整数型,占一个字节
int : 大整数类型,占四个字节
eg : age int
double : 浮点类型
使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg : score double(5,2)
日期
date : 日期值。只包含年月日
eg :birthday date :
datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串
char : 定长字符串。
优点:存储性能高
缺点:浪费空间
eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
varchar : 变长字符串。
优点:节约空间
缺点:存储性能底
eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
案例:
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字
3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
4. 生日,取值为年月日
5. 入学成绩,小数点后保留两位
6. 邮件地址,最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)
语句设计如下:
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1), #能确定字符长度用char
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
第一步: 点击连接,选择MySQL
第二步:填写连接数据库必要的信息
点击设计表,在图中红框中直接修改字段名,类型等信息
点击"查询",在此页面即可书写SQL语句并执行sql语句
DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意:
- 修改语句中如果不加条件where,则将所有数据都修改!
- 像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
练习
将张三的性别改为女
update stu set sex = '女' where name = '张三';
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!
update stu set sex = '女';
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
数据库查询是灵活多变的,需要根据具体的需求来实现,而数据库查询操作也是最重要的操作,所以此部分需要大家重点掌握。
接下来我们先介绍查询的完整语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
为了给大家演示查询的语句,我们需要先准备表及一些数据:
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(20), -- 姓名 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2), -- 英语成绩 hire_date date -- 入学时间 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
8.1.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据(*表示所有)
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
AS: AS 也可以省略
8.1.2 练习
查询name、age两列
select name,age from stu;
查询所有列的数据,列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
上面语句中的*不建议大家使用,因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话,可以添加注释对每一个字段进行说明
查询地址信息
select address from stu;
去除重复记录
select distinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名(as关键字可以省略)
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
8.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件列表可以使用以下运算符
8.2.2 条件查询练习
查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between … and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
*8.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
(1)_ : 代表单个任意字符
(2)% : 代表任意个数字符
查询姓’马’的学员信息
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是’花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
8.3.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种,分别是:
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
8.3.2 练习
查询学生信息,按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
查询学生信息,按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
8.4.1 概念
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
8.4.2 聚合函数分类
函数名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
8.4.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意:null 值不参与所有聚合函数运算
8.4.4 练习
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;-- 数量
上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
8.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
8.5.2 练习
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别:
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
分页查询是将数据一页一页的展示给用户
8.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意: 上述语句中的起始索引是从0开始
8.6.2 练习
从0开始查询,查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据,查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式:
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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