pandas学习笔记--取表格中特定行或列或特定位置元素_pandas 取某一列第二个元素

先生成一个演示dataframe：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=["A","B","C","D","E"],index=["a","b","c","d","e"])
df
1
2

取前两行：

df[0:2]
1

取后两行

df[-2:]
1

取倒数第二行：

df[-2:-1]
1

取第2到第3列元素：

dataframe相当于一个二维矩阵，行是第一维度，列是第二个维度，选择行时用一层中括号，选择列时要用两层中括号：

如果知道确切列明：

df[["B","C"]]
1

同理，怎么取最后一列大家也就知道了。

通用的方法

当取的行数或列数相邻：

df.iloc[a:b,c:d]

中括号里面，逗号前面是确定行数范围，逗号后面是确定列数范围，例如取所有行，且列数为第2到第3列的数据：

df.iloc[:,1:3]
1

当取的行数或列数不相邻：

df.iloc[[2,4],[2,4]]

中括号里面逗号前面的中括号确定的是要取的行的索引号，逗号后面的中括号里面确定的是要取的列的索引号，例如取第2和第4行以及第2列和第4列对应的内容：

df.iloc[[2,4],[2,4]]
1

当然，以上两种方法也可以混用，比如，取的行号不连续，而列号连续:

df.iloc[2:,[2,4]]
1

记住当行号或列号不连续时，用中括号！