将conda环境添加到jupyter-kernel中_conda新环境与jupyter irkernal

1. 激活conda环境，处于base下

2. 在base下下载jupyterlab

比较耗时

3. 激活conda环境

（我的conda环境名叫做 torch ）

4. 输入jupyter notebook调用

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（可选）. 设置jupyter登录密码

jupyter notebook password

按照提示输入密码并确认，密码将被保存在jupyter notebook的配置文件jupyter_notebook_config.json 中，可以在用户目录下的.jupyter文件夹下找到该文件

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5. 设置监听端口

设置Tunneling隧道，每次输入jupyter notebook后都要记得打开

6.在预览器上打开网站

 http://localhost:8888/tree?

输入密码（密码可以修改）

7. 查看可用kernel

任意打开一个.ipynb文件

8. 添加conda环境的kernel

conda activate torch
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=torch

9. 重启jupyter notebook

10. 退出服务器上的jupyter notebook

ctrl+c

设置 / 修改 密码

1.在终端输入 

jupyter notebook password

输入密码时并不会显示出来，然后再次确认密码

密码生成后，会将哈希密码写入到配置文件jupyter_notebook_config.json中，可以在用户目录的.jupyter文件夹中找到该文件

打开配置文件jupyter_notebook_config.py ，找到并取消注释c.NotebookApp.password这一行。

保存配置文件，关闭并重启jupyter notebook

若想修改密码，直接重新设置即可

取消密码

2. 打开终端，输入

jupyter notebook --generate-config

这将生成一个配置文件，并且会显示该文件的路径：/miao/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

打开该文件并找到c.NotebookApp.token = '<generated>' 这一行，将其修改为：c.NotebookApp.token = ''

保存并关闭配置文件，这将取消登录密码