jupyter lab安装及环境kernel配置(主要配置anaconda中虚拟环境)，jupyter lab插件安装...

前言

本文主要是记录一般工具的安装和使用，方便大家使用，也方便自己查看

主要包含

• jupyter lab安装

• jupyter lab插件安装

• jupyter lab配置anaconda的虚拟环境到kernel中

> 顺便录了个视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1bS4y137c6?spm_id_from=333.999.0.0

jupyter notebook

首先安装了anaconda的话，notebook也是直接连带安装的，可以直接打开anaconda的Prompt输入命令行jupyter notebook，建议默认浏览器是chrome。

目前打开notebook的kernel中只有anaconda的base的环境

里面是没有torch的环境的，并且jupyter本身好用的点在于魔法，我们用numpy为例，所谓“魔法”就是可以按块划分，得出结果，并把结果显示出来，这样比较方便数据的实时处理和分析。

jupyter lab

# 升级pip
python -m pip install --upgrade pip
# 安装lab
pip install jupyterlab

启动jupyter lab输入

jupyter lab

打开可以发现也只有一个kernel

接下来主要讲怎么自定义的添加anaconda的环境到jupyter的kernel中，换句话说就是用jupyter lab写代码的时候采用anaconda的虚拟环境

anaconda的环境配置和torch的配置可以参考文章和视频：

相关文章笔记：

• pytorch安装参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/126475646

• anaconda使用参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82453596

• 相关视频：b站：https://www.bilibili.com/video/BV1o3411V7Zz?spm_id_from=333.999.0.0

jupyter lab其他功能

换个封面

加个插件

但是需要node.js支持

官网在：https://nodejs.org/en/

可以直接下载安装并在环境变量中添加对应PATH即可

或者直接conda安装

conda install nodejs

我个人实践觉得还是直接官网下载，安装比较方便，之后把安装的对应路径添加到PATH中

从左到右操作。

可以添加代码自动AI补齐插件，latex，git，debug等等。

添加kernel环境

1. 先在base环境下安装ipykernel

conda install ipykernel

2. 配置虚拟环境之前，需要为虚拟环境创建kernel文件

比如我的虚拟环境命名为woniu，接下来命令为

conda install -n woniu ipykernel

3. 进入到该虚拟环境中，写入kernel配置

conda activate woniu

python -m ipykernel install --user --name woniu --display-name "woniu1222"

其中woniu是准备在jupyter中用的虚拟环境，woniu1222是写入到kernel配置中的对应的显示名字

写入成功

打开jupyter lab看一下

新的kernel环境存在

试着导入torch 成功

查看kernel列表并且删掉确定kernel

查看jupyter kernel的list

jupyter kernelspec list

移除掉对应的kernel

jupyter kernelspec remove woniu

以上就是把woniu kernel环境移除，再次打开jupyter lab对应的kernel就没有了

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