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MongoDB常用命令详细讲解（最全）_mongodb命令大全

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-04 08:23:19

踩

mongodb命令大全

MongoDB常用命令详细讲解（最全）

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，类似于JSON对象。MongoDB具有以下主要特点：

面向文档的存储，操作简单和容易。
支持设置任何属性的索引，实现更快的排序和查询。
支持复制和分片，提高可用性和扩展性。
支持丰富的查询表达式，可以对文档中的对象和数组进行查询和分析。
支持MapReduce和聚合框架，进行复杂的数据处理。
支持GridFS，存储大量的小文件。
支持在服务端执行脚本，使用Javascript编写函数和存储过程。
支持多种编程语言的驱动，如Java, Python, PHP, C#, Ruby等。

MongoDB的常用命令:

一、标准的关闭方法

//客户端登录服务，注意，这里通过localhost登录，如果需要远程登录，必须先登录认证才行。
 mongo --port 27017
 //#切换到admin库
 use admin
 //关闭服务
 db.shutdownServer()
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二、基本常用命令

选择和创建数据库的语法格式：

use 数据库名称
1

如果数据库不存在则自动创建，例如，下面语句创建boodb数据库

use articledb
1

查看有权限查看的所有数据库命令

show dbs
或
show databases
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在MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建，创建集合（数据库）后要在插入一个文档（记录），集合才会真正创建

查看当前正在使用的数据库命令

db
1

MongoDB中默认的数据库为test，如果没有选择数据库，集合将存放在test数据库中

1.数据库的删除

MongoDB删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()
//主要用来删除已经持久化的数据库
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2.集合操作

2.1集合的显示创建

基本语法格式：

db.createCollection(name)
//name：要创建的集合名称
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例如：创建一个名为 mycollection 的普通集合。

db.createCollection("mycollection")
1

查看当前库中的表：show tables命令

show collections
或者
show tables
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集合的命名规范：

集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

2.2集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。提示：通常我们使用隐式创建文档即可。

2.3集合的删除

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()
或
db.集合.drop()
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返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。例如：要删除mycollection集合

db.mycollection.drop()
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2.4文档的CRUD

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

2.4.1文档的插入

1. 单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(
   <document or array of documents>,
   {
     writeConcern: <document>,
     ordered: <boolean>
   }
)
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参数：
请添加图片描述

举例

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据

db.comment.insert({"articleid"}:"100000","content":"今天天气真好，阳光媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null}))
1

提示：

comment集合如果不存在，则会隐式创建
mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
插入当前日期使用 new Date()
插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了

writeResult({"nInserted":1})
1

注意：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范:

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

2.批量插入：

语法：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>

   }
)
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参数：

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示例：

批量插入多条文章评论：

db.comment.insertMany([
   {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
   {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
   {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
   {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
   {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
    
]);

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提示：

插入时指定了 _id ，则主键就是该值。如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如（了解）：

try {

db.comment.insertMany([
   {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
   {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
   {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
   {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
   {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
    
]);
    
} catch (e) {
   print (e);
}
 

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2.4.2文档的基本查询

查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])
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参数：

请添加图片描述

举例

1.查询所有

如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令

db.comment.find()
或
db.comment.find({})
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这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，

MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我们想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1003的记录，怎么办？很简单！只要在ﬁnd()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.comment.find({userid:'1003'})
1

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用ﬁndOne命令来实现，语法和ﬁnd一样。如：查询用户编号是1003的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：

db.comment.findOne({userid:'1003'})
1

2.投影查询

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。如：查询结果只显示 _id、userid、nickname :

>db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
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默认 _id 会显示。

如：查询结果只显示、userid、nickname ，不显示 _id ：

>db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
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再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid、nickname :

>db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})
1

2.4.3文档的更新

更新文档的语法：

db.collection.update(query, update, options)

//或

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2

   }
)
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主要参数：

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示例

1.覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
1

执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了，

2.局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：我们想修改_id为2的记录，浏览量为889，输入以下语句：

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
1

3.批量的修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为凯撒大帝。

//默认只修改第一条数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})

//修改所有符合条件的数据

db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
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提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

3.列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。需求：对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
1

2.3.4删除文档

删除文档的语法结构

db.集合名称.remove(条件)
1

以下语句可以将数据全部删除，请慎重使用

db.comment.remove({})
1

如果删除_id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})
1

2.5文档的分页查询

2.5.1统计查询

统计查询使用count()方法，语法如下

db.collection.count(query, options)
1

参数

请添加图片描述

提示：

可选项暂时不使用。

示例：

1.统计所有记录数：

统计comment集合的所有的记录数：

db.comment.count()
1

2.按条件统计记录数：

例如：统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})
1

提示：默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

2.5.2分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
1

如果你想返回指定条数的记录，可以在ﬁnd方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：

db.comment.find().limit(3)
1

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)
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分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
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2.5.3排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
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例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
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提示：

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

2.6文档的更多查询

2.6.1正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
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提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})
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如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})
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2.6.2比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
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示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
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2.6.3包含查询

包含使用$in操作符。示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
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不包含使用$nin操作符。示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
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2.6.4条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）格式为：

$and:[ {  },{  },{ } ]
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示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
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如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同格式为：

$or:[ {  },{  },{   } ]
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示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
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三、常用命令总结

选择切换数据库：use articledb

插入数据：db.comment.insert({bson数据})

查询所有数据：db.comment.find();

条件查询数据：db.comment.find({条件})

查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})

查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)

查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)

修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})

修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})

删除数据：db.comment.remove({条件})

统计查询：db.comment.count({条件})

模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})

条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})

包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})

条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

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MongoDB常用命令详细讲解（最全）_mongodb命令大全

MongoDB常用命令详细讲解（最全）

文章目录

MongoDB的常用命令:

一、标准的关闭方法

二、基本常用命令

1.数据库的删除

2.集合操作

2.1集合的显示创建

2.2集合的隐式创建

2.3集合的删除

2.4文档的CRUD

2.4.1文档的插入

2.4.2文档的基本查询

2.4.3文档的更新

2.3.4删除文档

2.5文档的分页查询

2.5.1统计查询

2.5.2分页列表查询

2.5.3排序查询

2.6文档的更多查询

2.6.1正则的复杂条件查询

2.6.2比较查询

2.6.3包含查询

2.6.4条件连接查询

三、常用命令总结