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五、大数据之 Zookeeper_zookeeper ephemeral
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五、大数据之 Zookeeper
1、Zookeeper的节点类型
持久（Persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除
短暂（Ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除
（1）吃就换目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
（2）持久化顺序编号目录节点
客户端与Zookeeper都拿开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
（3）临时目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除
（4）客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
注意：船舰Znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序好是ige单调递增的计数器，有父节点维护。
再者，在分布式系统中，顺序号可被用于所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断时间的顺序
2、Stat结构体
（1）czxid-创建节点的事务zxid
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是Zookeeper事务ID。
事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每一个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小与zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。
（2）ctime-znode被创建的毫秒数（从1970年开始）
（3）mzxid-znode最后更新的事务zxid
（4）mtime-znode最后修改的毫秒数（从1970年开始）
（5）pZxid-znode 最后更新的子节点zxid
（6）cversion-znode子节点变化号，znode子节点修改次数
（7）dataversion-znode数据变化号
（8）aclVersion-znode访问控制列表的变化号
（9）ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0.
（10）dataLength-znode的数据长度
（11）numChildren-znode子节点数量
3、监听器原理
（1）首先要有一个main()线程
（2）在main()线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（connect），一个负责监听（listener）。
（3）通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper
（4） 在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
（5）Zookeeper监听到有数据或路径变化，旧会将这个消息发送个listener线程。
（6）listener线程内部调用了process()方法。
（7）监听节点数据的变化 get path[watch]
（8）监听子节点增减的变化 ls path[watch]
4、选举机制
（1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
（2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master 和slave。但是，Zookeeper工作时，是由一个节点Leader，其他则为Follwer，Leader是通过内部的选举机制临时产生时。
（3）举例说明选举过程
假设有5台服务器组成Zookeeper集群，它们的id从1-5，同时他们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，如图所示：
a、服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法成功，服务器1状态保持为LOOKING。
b、服务器2启动，再次发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息，此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推荐的（服务器1）大，更改选举为推荐服务器2.此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING。
c、服务器 3 启动，发起一次选举。此时服务器 1 和 2 都会更改选票为服务器 3。此次投票结果：服务器 1 为 0 票，服务器 2 为 0 票，服务器 3 为 3 票。此时服务器 3 的票数已经超过半数，服务器 3 当选 Leader。服务器 1，2 更改状态为FOLLOWING，服务器 3 更改状态为 LEADING。
d、服务器 4 启动，发起一次选举。此时服务器 1，2，3 已经不是 LOOKING 状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器 3 为 3 票，服务器 4 为 1 票。此时服务器 4服从多数，更改选票信息为服务器 3，并更改状态为 FOLLOWING。
f、服务器 5 启动，同 4 一样当小弟。
5、写数据流程
