matlab练习程序（Renyi熵）

Renyi熵是对通常的香农熵的扩展，算是q阶广义熵。公式如下：

其中P和香农熵公式中的P一样，是概率。当q=1时公式退化为香农熵公式。（如何证明？看wiki吧）

有用此公式寻找图像最佳二值化阈值的。

首先定义前景区域A，背景区域B。

那么前景与背景区域像素相应的Renyi熵就如下定义：

其中k是当前取的灰度级，P(A)是像素在A区域的概率，P(B)类似。当然，这里说区域，不是指空间区域，是像素灰度级区域。

最后图像Renyi熵求最佳阈值定义如下：

这里得到的K就是分割阈值。

分割效果如下&#