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MySQL的触发器、索引和存储引擎

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-21 10:06:56

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MySQL的触发器、索引和存储引擎

一：MySQL的触发器

1.概述

*触发器就是一种特殊的存储过程。触发器和存储过程一样是一个能够完成特定功能、存储在数据库服务器上的SQL片段，但是触发器无需被调用，当对数据库表中的数据执行DML操作时自动触发这个SQL片段的执行，无需手动调用。

*在MySQL中，只有执行insert,delete,update操作时才能触发触发器的执行。

*触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性，日志记录，数据校验等操作。

*使用别名OLD和NEW来引发触发器中发生变化的记录内容，这与其他数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。

2.基本操作--创建触发器

格式：

*创建只有一个执行语句的触发器


create trigger 触发器名 before/after 触发事件
on 表名 for each row
执行语句；

*创建有多个执行语句的触发器


create trigger 触发器名 before/after 触发事件
on 表名 for each row 
begin 
    执行语句列表
end;

接下来用案例进行说明

-- 需求：当user表添加一行数据，则user_logs会自动添加一行日志记录


-- 数据准备
create database if not exists mydb_trigger;
use mydb_trigger;
 
--用户表
create table user(
uid int primary key,
username varchar(50) not null,
password varchar(50) not null
);
 
-- 用户信息操作日志表
create table user_logs(
id int primary key auto_increment,
time timestamp,
log_text varchar(255)
);
 
-- 需求：当user表添加一行数据，则user_logs会自动添加一行日志记录
-- 定义触发器：trigger_test1
create trigger trigge_test1 after insert
on user for each row
insert into user_logs values(null,now(),'有新用户添加');
 
-- 在user表添加数据，让触发器自动执行
insert into user values(1,'张三','123456');

3.关键词NEW和OLD

MySQL中定义了NEW和OLD，用来表示触发器的所在表中，触发了触发器的某一行数据，来引发触发器中发生变化的记录内容，具体的：

使用方法：NEW.columnName(columnName为相应数据表某一列名)

注意：insert型触发器只有NEW，没有OLD，update型触发器两者都有，delete型触发器只有后者

三种触发器格式基本相同，换汤不换药，这里就以insert 型触发器为例用具体代码进行说明


-- insert 类型的触发器
 
-- NEW
-- 定义触发器：trigger_test3
create trigger trigger_test3 after insert
on user for each row
insert into user_logs values(null,now(),concat('有新用户添加，信息为：'，NEW.uid，NEW.username,NEW.password)) ;
 
insert into user values(4,'赵六','123456');

4.其他操作--查看和删除触发器

操作：查看触发器

show triggers;

操作：删除触发器

drop trigger if exists trigger_test1;

5.注意事项

* MySQL中触发器不能对本表进行insert,update,delete操作，以免递归循环触发

* 尽量少使用触发器，假设触发器触发每次执行1s，insert table 500条数据，那么就需要触发500次触发器，光是触发器执行的时间就花费了500s，而insert 500条数据一共是1s,那么这个insert效率就非常低了

* 触发器是针对每一行的，对增删改非常频繁的表上切记不要使用触发器，因为它会非常消耗资源

二：MySQL的索引

1.索引的介绍和分类

1.1介绍

索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引的话，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关行，表越大查询越慢

索引类似于一本书的目录，比如要查找‘student’这个单词，可以先找到s开头的页，然后向后查找

1.2分类

* 按照实现的方式分类，主要有Hash索引和B＋Tree索引

Hash索引

B＋Tree索引

* 按照功能分，索引分为以下几类：

2.单列索引

2.1普通索引--创建操作


create database mydb5;
use mydb5;
 
-- 方式一：创建表时直接指定
create table student(
    sid int primary key,
    card_id varchar(20),
    name varchar(20),
    gender varchar(20),
    age int,
    birth date,
    phone_num varchar(20),
    score double,
    index index_name(name)  -- 给name列创建索引
)；
select * from student where name = '张三'； -- 用索引查找得更快
 
-- 方式二：直接创建
create index index_gender on student (gender);
 
-- 方式三：修改表结构（添加索引）
alter table student add index index_age(age);

2.2普通索引--查看操作


-- 1.查看数据库所有索引
select * from mysql.`innodb_index_stats`a where a.`database_name`='数据库名';
 
-- 2.查看表中所有索引
select * from mysql.`innodb_index_stats`a where a.`database_name`='数据库名'and a.table_name 
like '%表名%';
 
-- 3.查看表中所有索引
show index from table_name;
show index from student;

2.3普通索引--删除操作


-- 删除索引
drop index 索引名 on 表名
-- 或
alter table 表名 drop index 索引名

2.4唯一索引

唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。


create database mydb5;
use mydb5;
 
-- 方式一：创建表时直接指定
create table student2(
    sid int primary key,
    card_id varchar(20),
    name varchar(20),
    gender varchar(20),
    age int,
    birth date,
    phone_num varchar(20),
    score double,
    unique index_card_id(card_id)  -- 给card_id列创建索引
)；
 
-- 方式二：直接创建
create unique index index_card_id on student2 (card_id);
 
-- 方式三：修改表结构（添加索引）
alter table student2 add unique index index_phone_num(phone_num);

2.5主键索引

每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为null,所以它是特殊的唯一索引。

2.6组合索引

* 组合索引也叫复合索引，指的是我们在使用索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机号建立索引，同样的建立为普通索引或者是唯一索引

* 复合索引的使用符合最左原则


-- 组合索引
use mydb5; 
-- 创建索引的基本语法  -- 普通索引
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
 
-- 删除索引
drop index index_phone_name on student;
 
-- 创建索引的基本语法  -- 唯一索引
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);

3.全文索引

使用全文索引和常用的模糊匹配使用like+%不同，全文索引有自己的语法格式，使用match和against关键字。


-- 创建表的时候添加索引
create table t_article(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(20),
    content varchar(1000),
    writing_date date,
    fulltext(content)  -- 创建全文检索
);
 
-- 修改表结构时添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content);
 
-- 添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);
 
-- 使用全文索引
select * from t_article where match(content) against('you');

4.空间索引

* 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，mysql 中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON

* MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引

* 创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL

* 空间索引一般用的比较少，了解即可


-- 空间索引
use mydb5;
create table shop_info(
   id primary key auto_increment comment 'id',
   shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
   geom_point geometry not null comment '经纬度',
   spatial key geom_index(geom_point)
);

5.内部原理

5.1相关算法--Hash算法

优点：通过字段的值计算的hash值，定位数据非常快

缺点：不能进行范围查找，因为散列表中的值是无序的，无法进行大小的比较

5.2相关算法--二叉树和二叉平衡树

特性：分为左子树、右子树和根节点，左子树要比根节点值要小，右子树要比根节点值要大

缺点：有可能产生不平衡类似于链表的结构

特点：a:它的左子树和右子树都是平衡二叉树

b:左子树值比中间值小，右子树比中间值大

c:左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1

缺点：a:插入操作需要旋转

b:支持范围查询，但回旋查询效率较低，比如要查找大于8的，会回旋到节点7、10

c:如果存放几百条数据，树高度越高，查询效率越慢

5.3相关算法--BTREE树

目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引，BTree结构可以有效的解决之前的相关算法遇到的问题。

6.特点总结和使用原则

索引的优点

* 大大加快数据的查询速度

* 使用分组和排序进行查询数据时，可以显著减少分组和排序的时间

* 创建唯一索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性

* 在实现数据的参考完整性方面，可以加速表与表之间的连接

索引的缺点

* 创建索引和维护索引需要消耗时间，并且随着数据量的增加，时间也会增加

* 索引需要占用磁盘空间

* 对数据表中的数据进行增加，修改和删除时，索引也要进行动态维护，降低了维护的速度

创建索引的原则

* 更新频繁的列不应添加索引

* 数据量小的表不要使用索引（毕竟总共2页的文档，还要目录吗？）

* 重复数据多的字段不应设为索引（比如性别，只有男和女，一般来说：重复的数据超过百分之15就不该设置索引）

* 首先应该考虑对where和order by涉及到的列建立索引

三：存储引擎

操作：


-- 查询当前数据库支持的存储引擎
show engines;
 
-- 查看当前默认的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';
 
-- 查看某个表用了什么引擎（在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎）
show create table student;
 
-- 创建新表时指定存储引擎
create table (...) engine = MyISAM;
 
-- 修改数据库引擎
alter table student engine = INNODB;
alter table student engine = MyISAM;

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