特征共线性问题分析

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-21 23:53:22

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特征共线性

（1）难以区分每个解释变量对结果的影响

（2）回归模型缺乏稳定性

稳定性指从同一个总体中抽取不同的样本估计模型，得到的估计值不会完全相同，但也不会有很大的差别

当模型存在多重共线性时，样本数据有了微小的数据变换，都可能导致系数估计值发生显著变化，甚至出现符号错误

（1）多重共线性普遍存在，程度不一，轻微的多重共线性问题可不采取措施

（2）严重的多重共线性问题，一般可根据经验或通过分析回归结果发现。如影响系数符号，重要的解释变量t值很低

（3）若模型仅用于预测，只要拟合程度好，可不处理多重共线性

（1）增加样本数据量

（2）采用逐步回归结合主观分析的方法，从少到多的做特征选择

（3）从共线问题的自变量中剔除一些不重要的变量

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