数字图像处理100问—08最大池化（Max Pooling）_数字病理图像的平均池化和最大池化的代码

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白从0开始学数字图像处理

08最大池化（Max Pooling）

网格内的值不取平均值，而是取网格内的最大值进行池化操作：

把大小为 128x128 的图片使用 8x8 的网格做最大池化，代码如下：

1.引入库

CV2计算机视觉库

import cv2
import numpy as np
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2.读入数据

img = cv2.imread("imori.jpg")
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3.平均池化

out = img.copy()

H, W, C = img.shape
G = 8
Nh = int(H / G)
Nw = int(W / G)

for y in range(Nh):
    for x in range(Nw):
        for c in range(C):
            out[G*y:G*(y+1), G*x:G*(x+1), c] = np.max(out[G*y:G*(y+1), G*x:G*(x+1), c])
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4.保存结果

cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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5.最大池化处理后结果