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和我一起刷算法吧!今天刷的是数组中很重要的二分查找部分!
给定一个 n
个元素有序的(升序)整型数组 nums
和一个目标值 target
,写一个函数搜索 nums
中的 target
,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
思考:
left <= right中,相等的情况是什么?
在1,2,3,4,7,9,10中寻找3。会出现left=right的情况
在1,2,3,4,7,9,10中寻找2。不会出现left=right的情况
题解:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left <= right){
//写成(right + left)/2也可以,但可能会超过int的范围。
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == target) return mid;
else if(nums[mid] > target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return -1;
}
}
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target
,返回 [-1, -1]
。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
题解:
class Solution { // 两次二分查找,分开查找第一个和最后一个 // 时间复杂度 O(log n), 空间复杂度 O(1) // [1,2,3,3,3,3,4,5,9] public int[] searchRange2(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; int first = -1; int last = -1; // 找第一个等于target的位置 while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { first = mid; right = mid - 1; //重点 } else if (nums[mid] > target) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } // 最后一个等于target的位置 left = 0; right = nums.length - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { last = mid; left = mid + 1; //重点 } else if (nums[mid] > target) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return new int[]{first, last}; } }
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n)
的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
题解:
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int middle = left + (right - left) / 2;
if (nums[middle] > target) right = middle - 1;
else if (nums[middle] < target) left = middle + 1;
else return middle;
}
return right + 1;
}
}
给你一个非负整数 x
,计算并返回 x
的 算术平方根 。
由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。
**注意:**不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5)
或者 x ** 0.5
。
示例 1:
输入:x = 4
输出:2
示例 2:
输入:x = 8
输出:2
解释:8 的算术平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。
题解:
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
int left = 0, right = x, res = -1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if ((long) mid * mid <= x) {
res = mid;
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return res;
}
}
给你一个正整数 num
。如果 num
是一个完全平方数,则返回 true
,否则返回 false
。
完全平方数 是一个可以写成某个整数的平方的整数。换句话说,它可以写成某个整数和自身的乘积。
不能使用任何内置的库函数,如 sqrt
。
示例 1:
输入:num = 16
输出:true
解释:返回 true ,因为 4 * 4 = 16 且 4 是一个整数。
示例 2:
输入:num = 14
输出:false
解释:返回 false ,因为 3.742 * 3.742 = 14 但 3.742 不是一个整数。
题解:
class Solution {
public boolean isPerfectSquare(int num) {
int left = 0, right = num;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
long square = (long) mid * mid;
if (square < num) left = mid + 1;
else if (square > num) right = mid - 1;
else return true;
}
return false;
}
}
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