JavaCV精简依赖包：如何只依赖本地平台所需的最小依赖包_javacv依赖

1. 返回音视频合集总目录：
   JavaCV音视频合集汇总目录
2. 返回图像处理合集总目录：
   JavaCV图像处理合集汇总目录

---

由于javacv跨平台，那么全部javacv依赖包下载下来后，整个javacv的包会特别巨大，接近1G。显然很多平台依赖包我们并不需要，而且我们开发时只需要自己本身开发平台的依赖包就可以了，所以我们以windows x86_64平台下的ffmpeg和opencv为例，来讲讲如何精简依赖包，其他平台可以参照本文章进行修改。

前言

在教程案例中，为了防止出错，我们使用了JavaCV全量包：

<!-- 全量包-->
   <dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacv-platform</artifactId>
		<version>1.5.5</version>
	</dependency>
1
2
3
4
5
6

但是这个包太大，我们需要精简，由于每个依赖有依赖其他包的情况，所以精简也不是随便精简的，博主已经遇到过很多自行精简遇到问题的小伙伴，在这里建议如果不熟悉javacv结构可以去看看博主的javacv入门教程。

对于还没上手的小伙伴们，建议刚开始还是使用全量包开发，这样可以减少出错概率。而如果自行精简依赖包导致出问题的，也不要急着找博主，先把依赖替换成全量包之后再试。

javacv核心依赖包（基础库，必须）

如果要使用javacv调用任何其他native库，都必须要javacv核心库，核心库包含两个依赖：
以maven的pom.xml为例，设置javacv版本号和所属平台架构名称

 <properties>
    <javacv.version>1.5.5</javacv.version>
    <system.windowsx64>windows-x86_64</system.windowsx64>
  </properties>
1
2
3
4

就是 javacv+javacpp核心最小精简依赖，包含javacv封装库和javacpp跨平台本地接口映射库：

    <dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacv</artifactId>
		<version>${javacv.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
		<version>${javacv.version}</version>
    </dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

ffmpeg最小依赖

这里的ffmpeg最小依赖包，只包含一个平台架构包

<!-- javacv+javacpp核心库-->
   <dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacv</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
  </dependency>
 <!-- ffmpeg最小依赖包，必须包含上面的javacv+javacpp核心库 -->
	 <dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>ffmpeg</artifactId>
		<version>4.3.2-${javacv.version}</version>
		<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
	 </dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

opencv最小依赖

opencv依赖项比较复杂，它本身依赖了很多外部包，甚至在视频采集和编解码这块需要依赖ffmpeg，由于opencv一般用途只在图像处理识别这块，所以这里我们写的opencv最小依赖包是只包含采集摄像头图像、图像处理和图像识别所需包。

  <!-- javacv+javacpp核心库-->
   <dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacv</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
  </dependency>
<!-- 最小opencv依赖包 ，必须包含上面的javacv+javacpp -->
   <dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId> 
    	<artifactId>opencv</artifactId>
    	<version>4.5.1-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
   </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId>
    	<artifactId>openblas</artifactId>
    	<version>0.3.13-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
   </dependency>
   <dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId>
    	<artifactId>flycapture</artifactId>
    	<version>2.13.3.31-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
   </dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

如果觉得博主写得不错，欢迎“关注、 点赞、收藏”一键三连。

---

1. 返回音视频合集总目录：
   JavaCV音视频合集汇总目录
2. 返回图像处理合集总目录：
   JavaCV图像处理合集汇总目录