如何使用Python从视频中提取图像？（帧提取）详细代码实现_python 读取特定路径下的视频文件,并对视频中的图像进行编号,最后将编号后的图像

OpenCV的带有许多强大的视频编辑功能。在当前情况下, 可以使用OpenCV完成诸如图像扫描, 面部识别之类的技术。

图像分析是计算机视觉领域中非常普遍的领域。它是从视频或图像中提取有意义的信息。 OpenCV库可用于对视频执行多项操作。

所需模块：

import cv2
import os

使用的函数：

VideoCapture(File_path): 读取视频(.mp4格式)

read() : 根据调用的对象类型读取数据

imwrite(filename, img[， params]): 将图像保存到指定的文件。

 下面是实现：

# 导入所有必要的库
import cv2
import os
  
# 从指定的路径读取视频
cam = cv2.VideoCapture( "C:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\project_1\\openCV.mp4" )
  
try :
      
     # 创建名为data的文件夹
     if not os.path.exists( 'data' ):
         os.makedirs( 'data' )
  
# 如果未创建，则引发错误
except OSError:
     print ( 'Error: Creating directory of data' )
  
# frame
currentframe = 0
  
while ( True ):
      
     # reading from frame
     ret, frame = cam.read()
  
     if ret:
         # 如果视频仍然存在，继续创建图像
         name = './data/frame' + str (currentframe) + '.jpg'
         print ( 'Creating...' + name)
  
         # 写入提取的图像
         cv2.imwrite(name, frame)
  
         # 增加计数器，以便显示创建了多少帧
         currentframe + = 1
     else :
         break
  
# 一旦完成释放所有的空间和窗口
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出如下：

所有提取的图像将保存在系统上名为" data"的文件夹中。

更多内容可参考：lsbin - IT开发技术

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