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#博学谷IT技术支持#
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为了解释RestClient的使用,我们编写一个测试类,做两件事情:
我们的酒店数据在数据库,需要利用IHotelService去查询,所以注入这个接口
- package cn.itcast.hotel;
-
- import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
- import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
- import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
- import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
-
- import java.io.IOException;
- import java.util.List;
-
- @SpringBootTest
- public class HotelDocumentTest {
- @Autowired
- private IHotelService hotelService;
-
- private RestHighLevelClient client;
-
- @BeforeEach
- void setUp() {
- this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
- HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
- ));
- }
-
- @AfterEach
- void tearDown() throws IOException {
- this.client.close();
- }
- }
-
我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入elasticsearch中。
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下:
- @Data
- @TableName("tb_hotel")
- public class Hotel {
- @TableId(type = IdType.INPUT)
- private Long id;
- private String name;
- private String address;
- private Integer price;
- private Integer score;
- private String brand;
- private String city;
- private String starName;
- private String business;
- private String longitude;
- private String latitude;
- private String pic;
- }
与我们的索引库结构存在差异:
longitude和latitude需要合并为location
因此,我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合:
- package cn.itcast.hotel.pojo;
-
- import lombok.Data;
- import lombok.NoArgsConstructor;
-
- @Data
- @NoArgsConstructor //生成一个无参的构造方法
- public class HotelDoc {
- private Long id;
- private String name;
- private String address;
- private Integer price;
- private Integer score;
- private String brand;
- private String city;
- private String starName;
- private String business;
- private String location;
- private String pic;
-
- public HotelDoc(Hotel hotel) {
- this.id = hotel.getId();
- this.name = hotel.getName();
- this.address = hotel.getAddress();
- this.price = hotel.getPrice();
- this.score = hotel.getScore();
- this.brand = hotel.getBrand();
- this.city = hotel.getCity();
- this.starName = hotel.getStarName();
- this.business = hotel.getBusiness();
- this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
- this.pic = hotel.getPic();
- }
- }
新增文档的DSL语句如下:
- POST /{索引库名}/_doc/1
- {
- "name": "Jack",
- "age": 21
- }
对应的java代码:
三步走:
1)创建Request对象
2)准备请求参数,也就是DSL中的JSON文档
3)发送请求
我们导入酒店数据,基本流程一致,但是需要考虑几点变化:
酒店数据来自于数据库,我们需要先查询出来,得到hotel对象
hotel对象需要转为HotelDoc对象
HotelDoc需要序列化为json格式
因此,代码整体步骤如下:
1)根据id查询酒店数据Hotel
2)将Hotel封装为HotelDoc
3)将HotelDoc序列化为JSON
4)创建IndexRequest,指定索引库名和id
5)准备请求参数,也就是JSON文档
6)发送请求
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中,编写单元测试:
- @Test
- void testAddDocument() throws IOException {
- // 1.根据id查询酒店数据
- Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
- // 2.转换为文档类型
- HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
- // 3.将HotelDoc转json
- String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
-
- // 1.准备Request对象
- IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
- // 2.准备Json文档
- request.source(json, XContentType.JSON);
- // 3.发送请求
- client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
- }
查询的DSL语句如下:
GET /hotel/_doc/{id}
三步走:
1)准备Request对象。这次是查询,所以是GetRequest
2)发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用client.get()方法
3)解析结果,就是对JSON做反序列化
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中,编写单元测试:
- @Test
- void testGetDocumentById() throws IOException {
- // 1.准备Request
- GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");
- // 2.发送请求,得到响应
- GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
- // 3.解析响应结果
- String json = response.getSourceAsString();
-
- HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
- System.out.println(hotelDoc);
- }
删除的DSL为是这样的:
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是三步走:
1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
2)准备参数,无参
3)发送请求。因为是删除,所以是client.delete()方法
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中,编写单元测试:
- @Test
- void testDeleteDocument() throws IOException {
- // 1.准备Request
- DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
- // 2.发送请求
- client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
- }
修改我们有两种方式:
全量修改:本质是先根据id删除,再新增
增量修改:修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:
如果新增时,ID已经存在,则修改
如果新增时,ID不存在,则新增
这里不再赘述,我们主要关注增量修改。
与之前类似,也是三步走:
1)准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest
2)准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段
3)更新文档。这里调用client.update()方法
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中,编写单元测试:
- @Test
- void testUpdateDocument() throws IOException {
- // 1.准备Request
- UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
- // 2.准备请求参数
- request.doc(
- "price", "952",
- "starName", "四钻"
- );
- // 3.发送请求
- client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
- }
案例需求:利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下:
利用mybatis-plus查询酒店数据
将查询到的酒店数据(Hotel)转换为文档类型数据(HotelDoc)
利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理,实现批量新增文档
批量处理BulkRequest,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法,用来添加其他请求:
可以看到,能添加的请求包括:
IndexRequest,也就是新增
UpdateRequest,也就是修改
DeleteRequest,也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest,就是批量新增功能了。
其实还是三步走:
1)创建Request对象。这里是BulkRequest
2)准备参数。批处理的参数,就是其它Request对象,这里就是多个IndexRequest
3)发起请求。这里是批处理,调用的方法为client.bulk()方法
我们在导入酒店数据时,将上述代码改造成for循环处理即可。
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中,编写单元测试:
- @Test
- void testBulkRequest() throws IOException {
- // 批量查询酒店数据
- List<Hotel> hotels = hotelService.list();
-
- // 1.创建Request
- BulkRequest request = new BulkRequest();
- // 2.准备参数,添加多个新增的Request
- for (Hotel hotel : hotels) {
- // 2.1.转换为文档类型HotelDoc
- HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
- // 2.2.创建新增文档的Request对象
- request.add(new IndexRequest("hotel")
- .id(hotelDoc.getId().toString())
- .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
- }
- // 3.发送请求
- client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
- }
文档操作的基本步骤:
初始化RestHighLevelClient
创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
准备参数(Index、Update、Bulk时需要)
发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法,xxx是index、get、update、delete、bulk
解析结果(Get时需要)
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