Linux_aarch64系统PaddleOCR基于PaddleHub Serving的离线服务部署_paddleocr离线部署

适用于：linux操作系统-arm架构

环境要求：glibc版本 > 2.26

查看glibc版本命令：ldd --version

需要升级glibc的参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_46764753/article/details/135654697?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22135654697%22%2C%22source%22%3A%22weixin_46764753%22%7D

• /root目录下上传anaconda环境并解压

  cd /root
  # 上传anaconda3_arm.tar.gz到root目录下并解压
  tar -xvf anaconda3_arm.tar.gz
  

  该环境下有我们需要的paddleocr的所有依赖

• 初始化conda环境

  conda init bash
  

• 配置conda环境变量

  vim ~/.bashrc
  # 在第一行输入：
  export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
  # 刷新环境变量
  source ~/.bash_profile
  

• 验证是否能识别conda命令

• 显示当前有base和paddle_env环境，则conda已加入环境变量

  

• 激活paddle_env环境

  conda activate paddle_env
  

• /root目录下上传以下包并解压

  cd /root
   
  # 上传paddlehub.tar.gz并解压
  tar -xvf paddlehub.tar.gz
   
  # 上传config.tar.gz并解压
  tar -xvf config.tar.gz
   
  # 上传paddlenlp.tar.gz并解压
  tar -xvf paddlenlp.tar.gz
   
  # 上传visualdl.tar.gz并解压
  tar -xvf visualdl.tar.gz
  

• 启动服务

  # 方式一 启动服务 如果不加--port指定端口，默认端口就是8866 
  hub serving start -m ocr_system --port 8868
   
  # 方式二 后台启动命令
  # 检测+识别串联
  nohup hub serving start -m ocr_system --port 8868 &
   
  # 方式三 –use_multiprocess 代表启动多线程  –workers 代表线程数 一般为2*cpu-1
  nohup hub serving start -m ocr_system --use_multiprocess --workers=3 &
  

  以上需要到的包百度网盘自取：

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1DRShuY5gbADEPd_15q-aMQ

• 提取码: dz5m