MongoDB：MySQL数据向MongoDB迁移_mysql 迁移mongo

MongoDB：MySQL数据向MongoDB迁移

背景

MySQL作为一个普遍使用的关系型数据库，其性能毋庸置疑，但是当MySQL中的数据太过于庞大时，对查询效率会产生较大的影响，所有我们将过期不常使用的数据迁移到MongoDB中。而MongoDB作为nosql数据库的一种，可以十分方便的存储大规模数据，且它的操作方式和MySQL十分相似，可以说MySQL能够做到的都可以使用MongoDB实现。

迁移

1 将MySQL数据提取处理，包括字段名称
2 将提取到的数据转变成json格式
3 存储到MongoDB中

具体如下
1 使用python中的mysql.connector库MySQL数据库:import mysql.connector,使用pymongo连接mongodb数据库:import pymongo。
2 从MySQL中读取数据，包括数据的字段名称：

sql = 'select * from %s where id = %s'%(table_names[1],order_id)
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
column_names = [d[0] for d in cursor.description]

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3 使用继承子dict的类将读取到的数据转换成字典的数组，以便于存入mongodb中

#定义一个继承自dict的类
class Row(dict):
    """A dict that allows for object-like property access syntax."""
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self[name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

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将数据转换成json格式：

item = [Row(zip(column_names, row)) for row in rows]
item = item[0]
if item:
    '''merge_set_by_set是我定义的把多个表相关联的数据表的数据存放到一起组合成一个json的函数'''
    merge_set_by_set(mongo_item, item,table_names[0])

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4 将数据存放到mongodb中

if mongo_items:
    try:
        mongo.order_info1.insert_many(mongo_items)
        print('=success insert into mongodb')
    except:
        print('fail')

至此，就可以完成从MySQL向mongodb迁移数据的脚本了