leetcode347. 前 K 个高频元素_1.给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你

1.题目描述：

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你返回其中出现频率前k高的元素。你可以按任意顺序返回答案。

2.使用hashmap统计频次，再对value值进行排序（treeset只能对key排序），采用逆序取前k个值（需要完全遍历entryset排序），相当于大顶堆，时间复杂度O(nlogn)。

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i : nums) {
            if (map.containsKey(i)) map.put(i, map.get(i) + 1);
            else map.put(i, 1);
        }
        //PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2.getValue() - o1.getValue());
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
            public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> entry1, Map.Entry<Integer, Integer> entry2) {
                return entry2.getValue() - entry1.getValue();
            }
        });
        //pq.addAll(map.entrySet());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            pq.offer(entry);
        }
        int[] arr = new int[k];
        for (int i = 0 ; i < k; i++) {
            arr[i] = pq.poll().getKey();
        }
        return arr;
    }
}

3.使用hashmap统计频次，再对value值进行排序（treeset只能对key排序），采用顺序k个最大值（只维护k个entry的排序），相当于小顶堆，时间复杂度O(nlogk)。

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i : nums) {
            if (map.containsKey(i)) map.put(i, map.get(i) + 1);
            else map.put(i, 1);
        }
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            pq.offer(entry);
            if (pq.size() > k) {
                pq.poll();//添加当前entry后每次移除最小元素
            }
        }
        int[] arr = new int[k];
        for (int i = 0 ; i < k; i++) {
            arr[i] = pq.poll().getKey();
        }
        return arr;
    }
}