【大模型应用开发 动手做AI Agent】那么，究竟何谓Agent_大模型应用开发 动手做ai agent pdf

1. 背景介绍

在深度学习和人工智能领域，Agent（代理）是一个广泛使用的术语。Agent通常被定义为能够与环境进行交互的智能实体，它们可以学习、计划和执行行动，以达到某些目标。Agent的概念可以追溯到人工智能的早期研究，如强化学习和制定策略。

Agent的主要功能是学习、规划和执行行动，以实现预定的目标。Agent可以是简单的规则驱动的系统，也可以是复杂的深度学习模型。Agent的设计和实现涉及到多个领域的知识，包括数学、统计学、机器学习、人工智能和计算机科学。

在本篇文章中，我们将探讨Agent的核心概念、核心算法原理、数学模型、代码实例和实际应用场景。最后，我们将总结Agent的未来发展趋势和挑战。

2. 核心概念与联系

Agent的核心概念可以概括为以下几个方面：

1. 智能实体：Agent是一个能够学习和适应环境的实体，它可以通过观察和行动来达到目标。

2. 环境与交互：Agent与环境进行交互，以获取反馈信息并进行适应性学习。

3. 目标导向：Agent的行动和学习都是为了实现某种目标。

4. 自主决策：Agent可以根据自身的状态和环境信息自主地做出决策。

Agent与环境之间的交互可以分为两类：

1. 确定性环境：环境的状态和反馈是确定的，Agent可以通过观察和学习来预测环境的行为。

2. 不确定性环境：环