Pytorch(GPU)的安装以及在Jupyter book上的配置_jupyter怎么安装cuda pytorch

Pytorch(GPU)的安装以及在Jupyter book上的配置

废话 分析

经过我的下载实践证明，anaconda的版本一定会影响最后再jupyter book上的配置。当时由于版本过低的缘故，在jupyter死活配置不好。一气之下把anaconda删了，重头下载了一遍。整整一天下载两次，晚上11点弄好。
其次，本篇文章我写的不太详细，由于我偷懒，没有在安装成功的第一时间总结，所以有些点我实在忘记了。

anaconda、pycharm下载

anaconda的下载就不多说了，找到官网傻瓜式下载。
pycharm下载也是。

正文pytorch

1.创建pytorch虚拟环境
两种方法：
第一种是：
打开Anaconda Prompt,执行conda create -n pytorch python=3.7

第二种是：
在pycharm中创建一个conda项目。

然后就可以执行conda env list ,可以看到有了pytorch环境

这一步参考 b站丿主的视频，连接如下：
https://www.bilibili.com/video/BV15U4y1J7Ss?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=7c01f73cb474735903df6aa1a31df60c
2.进入虚拟环境

3.下载pythorch
进到官网
选择好自己安装的版本，复制底下的代码
在虚拟环境下进行安装

这里我的cuda版本是11.6,你们安装的时候确认自己的cuda版本。
cmd打开命令行 输入nvidia-smi查看cuda版本

这一步pythorch安装完成之后 在pycharm中运行检测是否安装成功

到此，pytorch已完成安装。

在jupyter上配置pytorch

（大概率是执行一下两个命令就可以了，时间久了，我真是记不清了，下次不会再偷懒了！！！！）
首先：安装nb_conda

在这里插入代码片
#在 base环境下执行命令
conda install nb_conda_kernels
1
2
3

其次

在这里插入代码片
#切换到虚拟环境 conda activate pytorch
pip install ipykernal
1
2
3

到这就可以了
打开jupyter book 测试

ok！！
完成，如果有什么问题，欢迎在评论区讨论。