如何使用 Redis 缓存？_redis缓存

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如何使用 Redis 缓存

前言

对于 Redis 来讲，作为缓存使用，是我们在业务中经常使用的，这里总结下，Redis 作为缓存在业务中的使用。

旁路缓存

Cache Aside（旁路缓存）策略以数据库中的数据为准，缓存中的数据是按需加载的。它可以分为读策略和写策略。

只读缓存

只读缓存 从缓存中读取数据；如果缓存命中，则直接返回数据；如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户。

如果需要对数据进行修改的时候，直接修改数据库中的数据，然后删除缓存中的旧数据。

只读缓存的优点：

所有最新的数据都在数据库中，数据不存在丢失的风险。

缺点：

每次修改数据，都会删除缓冲，之后的请求会发生一次缓存缺失。

读写缓存

除了进行读操作外，数据的修改操作也会发送到缓存中，直接在缓存中对数据进行修改。此时，得益于Redis的高性能访问特性，数据的增删改操作可以在缓存中快速完成，处理结果也会快速返回给业务应用，这就可以提升业务应用的响应速度。

当然 Redis 是内存数据库，一旦掉电或宕机，内存中的数据就有可能存在丢失。

针对这种情况，一般会有两种回写策略：

• 1、同步回写；

写请求发给缓存的同时，也会发给后端数据库进行处理，等到缓存和数据库都写完数据，才给客户端返回。这样，即使缓存宕机或发生故障，最新的数据仍然保存在数据库中，这就提供了数据可靠性保证。

不过，同步直写会降低缓存的访问性能。这是因为缓存中处理写请求的速度是很快的，而数据库处理写请求的速度较慢。即使缓存很快地处理了写请求，也需要等待数据库处理完所有的写请求，才能给应用返回结果，这就增加了缓存的响应延迟。

• 2、异步回写。

所有写请求都先在缓存中处理。可以定时将缓存写入到内存中，然后等到这些增改的数据要被从缓存中淘汰出来时，再次将它们写回后端数据库。这样一来，处理这些数据的操作是在缓存中进行的，很快就能完成。只不过，如果发生了掉电，而它们还没有被写回数据库，就会有丢失的风险了。

优点：

被修改的数据永远在缓存中，不会发生缓存缺失，下次可以直接访问，不在需要向数据库中进行一次查询。

缺点：

数据可能存在丢失的风险。

设置多大的缓存合适

缓存能够提高响应速度，但是缓存的数量也不是越多越好？

1、大容量缓存是能带来性能加速的收益，但是成本也会更高；

2、在一些场景中，比如秒杀，少量的缓存承担的就是绝大部分的流量访问。

系统的设计选择是一个权衡的过程：大容量缓存是能带来性能加速的收益，但是成本也会更高，而小容量缓存不一定