用ollama的免费API零代码开发第一个AI应用_ollama本地用api方式访问

首先安装ollama软件，

然后打开cmd或者powershell命令提示符，然后输入：

ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct

这就在本地电脑安装了一个llama3大模型的中文版，然后就可以调用ollama的api，基于llama3大模型来开发各种AI应用。这个api调用的是本地电脑上的大模型服务，所以不会有任何费用；而且不联网传输，数据很安全。

首先安装ollama的Python库：pip install ollama

然后在deepseek的代码助手中输入提示词：

你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写AI应用的Python脚本，具体步骤如下：

ollama的模型是'llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct'；

用ollama库输入内容“将以下内容翻译为英文：为什么天是蓝色的？”

解析流式响应，提取出文本内容；

ollama库的使用示例：

import ollama

stream = ollama.chat(

model='llama3',

messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}],

stream=True,

)

deepseek代码助手生成的代码：

import ollama

# 定义消息列表，包含要翻译的内容

messages = [{'role': 'user', 'content': '将以下内容翻译为英文：为什么天是蓝色的？'}]

# 调用ollama库的chat函数，指定模型和消息列表，并开启流式响应

stream = ollama.chat(

model='llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct', # 使用你提供的模型名称

messages=messages,

stream=True, # 开启流式响应

)

# 遍历流式响应，提取文本内容并输出

for chunk in stream:

# 检查chunk是否包含'message'字段

if 'message' in chunk:

# 提取'content'字段并打印

print(chunk['message']['content'], end='')

运行程序，返回结果：why is the sky blue? 说明程序运行成功了。