云计算与大数据实验八 Hive的安装与基本操作_大数据hive的安装与编程实践

一、实验目的

1. 回顾Hadoop安装与配置
2. 掌握Hive安装与配置
3. 理解Hive工作原理
4. 掌握Hive表的基本操作(启动、退出、create、show等)

二、实验内容

1. 完成Hive安装与配置
2. 掌握Hive基本操作(启动、退出、create、show等)
3. 使用Hive shell指令创建表

三、实验步骤

（一）完成Hive安装与配置

介绍MySQL为Hive做的设置

1.使用root用户登录MySQL数据库；

mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1

2.创建数据库实例hiveDB；

create database hiveDB;

3.创建用户bee，密码为123123；

create user 'bee'@'%' identified by '123123';

4.授权用户bee拥有数据库实例hiveDB的所有权限；

grant all privileges on hiveDB.* to 'bee'@'%' identified by '123123';

5.刷新系统权限表。

flush privileges;

hive-env.sh

由于Hive是一个基于Hadoop分布式文件系统的数据仓库架构，主要运行在 Hadoop分布式环境下，因此，需要在文件hive-env.sh中指定Hadoop相关配置文件的路径，用于Hive访问HDFS（读取fs.defaultFS属性值）和 MapReduce（读取mapreduce.jobhistory.address属性值）等Hadoop 相关组件。

• 如果目录下没有该文件，我们就以模板复制一个cp hive-env.sh.template hive-env.sh。vi hive-env.sh打开文件，在文件末尾添加变量指向 Hadoop 的安装路径：HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop  #在本地环境安装，要根据自己hadoop的路径来确定

至此Hive配置完成。 第一次启动Hive前还需要执行初始化命令：

schematool -dbType mysql -initSchema。

（二）使用Hive shell指令创建表

Hive Shell 常用命令

注意：Hive命令必须以分号;结束。

• 启动 Hive Shell：hive；

出现hive>说明启动成功。

• 查询数据库：show databases;；

• 查询表：show tables;；

因为该数据库下没有创建表，所以输出结果为0行。

• 创建数据库mydb：create database mydb;；

• 删除数据库mydb：drop database mydb;；
• 创建表mytable，有id字段，数据类型为int：create table mytable(id int);

• 删除表mytable：drop table mytable;；
• 退出 Hive Shell：exit;。

Hive Shell 非交互式运行

我们也可以不启动Hive Shell，直接在Linux的命令行操作Hive。

• hive -e 'show databases;'；

在Hive的交互式模式和非交互式模式下，执行HiveQL操作都会输出执行过程信息，如执行查询操作所用时间，通过指定-S选项可以禁止输出此类信息。

• hive -S -e 'show databases;'。 

编程要求

在Hive Shell下创建一个表student，表结构如下：

相关代码：

1.	create table student(id int,
2.	name string,
3.	age int);

四、实验心得

掌握了Hive基本操作

会使用Hive shell指令创建表