Python学习记录 人脸识别实例（一） 使用Pycharm_人脸识别pycharm

1. 利用Opencv，就是代码中的cv2，使用前要导入 即 import

  2. opencv的安装，可以在终端  用pip install 

     或者在pycharm中 文件——设置——项目——解释器——旁边“ + ”，输入opencv-python即可

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #调用0摄像头，外接摄像头的话此处为1
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('face_detect.xml')
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        frame = cv2.resize(frame, (0 , 0), fx=0.6, fy=0.6)#原始图像
        img = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #黑白
        faceRect =faceCascade.detectMultiScale(img,1.1,4)
        print(len(faceRect),frame.shape)
 
        count = str(len(faceRect))
        if count != '0':
            for (x, y, w, h) in faceRect:
                cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
                print(type(x))
                print(type(frame.shape))
                cv2.putText(frame, 'human', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (255, 0, 0, 2))
                cv2.putText(frame, 'human:' + count, (10, 280), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255,), 5)
            cv2.imshow('pc camera2', frame)  # 原始图像
        else:
            cv2.imshow('pc camera2', frame)
 
    else:
         break
    if cv2.waitKey(1) == ord('m'):
         break