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int prime(int n)
{
if (n == 1) return 0;
for(int i = 2; i * i <= n; i++)
{
if (n % i == 0) return 0;
}
return 1;
}
这种算法完全是根据质数的定义来计算,比较容易理解,但时间复杂度比较高。
bool prime[100000]; //长度可以改变
memset(prime, 1, sizeof(prime)); //埃筛一定要初始化数组值
prime[0] = 0;
prime[1] = 0;
for(int i = 2; i < 100000; i++)
{
if (prime[i])
{
for(int j = i * 2; j < 100000; j += i)
{
prime[j] = 0;
}
}
}
可以看出,埃式筛法还不错,时间复杂度降低了很多,但是也做了一些无用功,某个数字会被筛选多次,比如12这个数字,在2和3的时候就筛选了两次。既然有可优化的地方,那必然有更好的算法
const int max = 1e7;//定义空间大小,1e7大约10MB int prime[max + 1];//存放素数 bool visit[max + 1];//true表示被筛掉,表示素数 int prime() { int get = 0; memset(v, 0, sizeof(v)); v[0] = v[1] = 1; for (int i = 2; i <= max; i++) { if (!v[i]) prime[get++] = i; for (int j = 0; j < get && i * prime[j] <= max; j++) { v[i * prime[j]] = 1; if (i % prime[j] == 0) break; } } return get; }
原理:由于所有合数都有一个最小质因子,所以在埃氏筛法的基础上,让每个合数只被它的最小质因子筛选一次,以达到不重复的目的。该算法的时间复杂度最低。
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