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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.02643v1.pdf
代码:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
1、对未知的数据集和任务具有良好的零样本(zero-shot)分割性能。分割过程可全自动分割(Everything模式)或由不同的手工提示(Prompt模式)驱动,例如,文字、点和方框,进行交互式分割。
2、建立了迄今为止最大的分割数据集:Segment Anything 1-Billion(SA-1B),1100万张图像,超过10亿个掩码(比任何现有的分割数据集多400倍)
减少对于特定任务的专业建模知识要求,减少训练计算需求,减少自己标注掩码的需求。
官方介绍SAM:
1️⃣ SAM允许用户只需点击一下就可以分割对象,或者通过交互式点击点来包括和排除对象。模型也可以用一个边界框来提示。
2️⃣ 当面临被分割的物体不明确时,SAM可以输出多个有效的掩码,这是解决现实世界中分割问题的重要和必要能力。
3️⃣SAM可以自动找到并屏蔽图像中的所有
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