Keras定义Layer和Model_tf.keras.layers.layer

自定义Layer

tf.keras.layers.Layer 是所有 Keras 层的基类，它继承自 tf.Module。
定义call
    您只需换出父项，然后将 __call__ 更改为 call 即可将模块转换为 Keras 层
定义build
    定义输入的shape.build 仅被调用一次，而且是使用输入形状时调用的。它通常用于创建变量（权重）

import tensorflow as tf
 
class MyLayer(tf.keras.layers.Layer):
      # Note the added `**kwargs`, as Keras supports many arguments
    def __init__(self , out_features, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.out_features = out_features
    
    # 创建变量（权重）
    def build(self, input_shape):
        self.w = tf.Variable(
            tf.random.normal([input_shape[-1], self.out_features]),
            name='w'
        )
        self.b = tf.Variable(tf.zeros([self.out_features]),
                            name='b')
    
    # 定义前项传递的计算
    def call(self, inputs):
        return tf.matmul(inputs, self.w) + self.b
    
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