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lxml：python 的HTML/XML的解析器

        lxml是Python中一个非常强大的XML和HTML处理库。它是基于C语言的libxml2库进行开发的，具有高性能和高效的特点，适用于解析和操作大型XML和HTML文档。

lxml库提供了一些非常方便的功能，包括：

1. 解析XML和HTML文档：lxml可以将XML和HTML文档解析为树状结构，以便于对文档进行操作和查询。
2. 定位元素：lxml支持使用XPath和CSS选择器来定位文档中的元素，从而方便地提取出所需的数据。
3. 修改文档：lxml可以方便地对文档进行修改、添加、删除等操作，比如修改元素的属性或文本内容。
4. 序列化和反序列化：lxml可以将解析后的文档序列化为字符串或写入文件，也可以将字符串反序列化为文档对象。
5. 命名空间处理：lxml可以处理包含命名空间的XML文档，并提供了方便的方式来处理命名空间。

使用lxml库需要先安装lxml模块，在Python中可以使用pip命令进行安装：

pip install lxml

下面是一个使用lxml库解析XML文档的示例代码：

from lxml import etree
 
# 解析XML文档
doc = etree.parse('example.xml')
 
# 使用XPath定位元素
elements = doc.xpath('//book')
 
# 输出元素内容
for element in elements:
    print(element.text)

以上代码首先导入了lxml库中的etree模块，然后使用etree模块的parse方法解析了一个名为example.xml的XML文档，接着使用XPath定位到了所有的book元素，并输出了其内容。

除了解析XML文档，lxml还可以用于解析和修改HTML文档，具体的使用方法可以参考lxml官方文档。

etree模块

        etree模块是Python中的一个XML处理模块，可以用于解析和操作XML文档。

该模块提供了ElementTree类，该类是一个对象模型，可以表示XML文档中的元素和它们之间的关系。通过使用ElementTree类的方法，可以轻松地遍历、搜索和修改XML文档。一些常用的方法包括：

除了ElementTree类，etree模块还提供了其他一些类和方法，用于处理XML文档，例如Element类、ElementPath类和ElementTree类等。

要使用etree模块，需要先安装lxml库。可以通过在命令行中运行pip install lxml命令来安装lxml库。

下面是一个使用etree模块的例子，假设有一个名为example.xml的XML文档：

from lxml import etree
 
# 解析XML文档
tree = etree.parse('example.xml')
 
# 获取根元素
root = tree.getroot()
 
# 遍历所有的book元素
for book in root.findall('book'):
    # 获取title元素的文本内容
    title = book.find('title').text
    print(title)

这个例子解析了example.xml文档，并遍历了所有的book元素，然后获取了每个book元素的title元素的文本内容并进行了打印。

应用案例

        对网站的首页包括每一个分页的图片进行爬取

首先，导入需要的request，etree，os的模块，以及指定爬取的网址和请求头

import  requests
from lxml import etree
import os
if __name__=="__main__":
    url="https://pic.netbian.com/4kyouxi"
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0"
    }
 

再通过requests.get（）.content获取网站首页的HTML数据,F12观察使用xpath定位多个li标签

 page_text=requests.get(url=url,headers=headers).content
        tree=etree.HTML(page_text)
        h3_list=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li')

从上边xpath会返回一个li标签的列表，再用一个循环,然后我们能够单独对每一张图片进行处理，

@src可以获取图片的属性的值，因为xpath返回的是一个列表，所以可以用【0】来获取其中的值

text（）可以获取标签中的文本内容，借此作为图片的名字，利用os创建的目录来保存每次爬取的图片

        if not os.path.exists('./4kLibs'):
            os.mkdir('./4kLibs')
        for a_text in h3_list:
          img_src="https://pic.netbian.com/"+a_text.xpath('./a/img/@src')[0]
          img_name=a_text.xpath('./a/b/text()')[0]+'.jpg'
          img_data=requests.get(url=img_src,headers=headers).content
          img_path='./4kLibs/'+img_name
          with open(img_path,'wb')as fp:
              fp.write(img_data)
              print(img_name+'下载成功！')

最后，为实现分页的中所包含的图片进行爬取，我先可以对其网站的url观察一下

发现网站首页和第2页的url的区别在有一个index_2html

而且第3页的内容为index_3html,默认首页是没有这index_页码html的，那么我们就可以进行一个判断，如果它的url不是第一页就加上index.数字html嘛，循环多少次我们以上的步骤就是获取多少分页的全部图片

        for ur in range(1,3):
        if ur>1:
            url = url + '/index_' + str(ur) + '.html'

完整代码

import  requests
from lxml import etree
import os
if __name__=="__main__":
    url="https://pic.netbian.com/4kyouxi"
    headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0"
    }
 
    for ur in range(1,3):
        if ur>1:
            url = url + '/index_' + str(ur) + '.html'
 
        page_text=requests.get(url=url,headers=headers).content
        tree=etree.HTML(page_text)
        h3_list=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li')
 
        if not os.path.exists('./4kLibs'):
            os.mkdir('./4kLibs')
        for a_text in h3_list:
          img_src="https://pic.netbian.com/"+a_text.xpath('./a/img/@src')[0]
          img_name=a_text.xpath('./a/b/text()')[0]+'.jpg'
          img_data=requests.get(url=img_src,headers=headers).content
          img_path='./4kLibs/'+img_name
          with open(img_path,'wb')as fp:
              fp.write(img_data)
              print(img_name+'下载成功！')

点击运行就可以获取每一个分页的内容啦